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《大數據時代》掃描版[PDF]
下載分級 图书资源
資源類別 計算機與網絡
發布時間 2017/7/10
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《大數據時代》掃描版[PDF] 簡介: 中文名 : 大數據時代 作者 : (英) 維克托·邁爾-捨恩伯格 (英) 肯尼思·庫克耶 譯者 : 盛楊燕 周濤 圖書分類 : 軟件 資源格式 : PDF 版本 : 掃描版 出版社 : 浙江人民出版社 書號 : 9787213052545 發行時間 : 2013年01月01日 地區 : 大陸 語言 : 簡體中文 簡介 :
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全選
"《大數據時代》掃描版[PDF]"介紹
中文名: 大數據時代
作者: (英) 維克托·邁爾-捨恩伯格
(英) 肯尼思·庫克耶
譯者: 盛楊燕
周濤
圖書分類: 軟件
資源格式: PDF
版本: 掃描版
出版社: 浙江人民出版社
書號: 9787213052545
發行時間: 2013年01月01日
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:



內容簡介:
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作,本書作者維克托?邁爾?捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
  維克托·爾耶·捨恩伯格在本書中前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型,並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
  維克托最具洞見之處在於,他明確指出,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
  本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
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網盤分流地址:[大數據時代]( 維克托等).盛楊燕等.掃描版.pdf
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內容截圖:


目錄:


推薦序一 擁抱“大數據時代”
寬帶資本董事長 田溯寧
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者,知名IT 評論人
譯者序 在路上·晃晃悠悠
電子科技大學教授,互聯網科學中心主任
引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發……
大數據,變革公共衛生
大數據,變革商業
大數據,變革思維
大數據,開啟重大的時代轉型
預測,大數據的核心
大數據,大挑戰
第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多:不是隨機樣本,而是全體數據
當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時,在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了,我們需要的是所有的數據,“樣本= 總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣,最少的數據獲得最多的信息
全數據模式,樣本=總體
第2章 更雜:不是精確性,而是混雜性
執迷於精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5% 的數據是有框架且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂,剩下95% 的非框架數據都無法被利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性,不是竭力避免,而是標准途徑
新的數據庫設計的誕生
第3章 更好:不是因果關系,而是相關關系
知道“是什麼”就夠了,沒必要知道“為什麼”。在大數據時代,我們不必非得知道現象背後的原因,而是要讓數據自己“發聲”。
關聯物,預測的關鍵
“是什麼”,而不是“為什麼”
改變,從操作方式開始
大數據,改變人類探索世界的方法
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化:一切皆可“量化”
大數據發展的核心動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見,但是如今信息技術變革的重點在“T”(技術)上,而不是在“I”(信息)上。現在,我們是時候把聚關燈打向“I”,開始關注信息本身了。
數據,從最不可能的地方提取出來
數據化,不是數字化
量化一切,數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化
第5章 價值:“取之不盡,用之不竭”的數據創新
數據就像一個神奇的鑽石礦,當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在表面之下。
數據創新1:數據的再利用
數據創新2:重組數據
數據創新3:可擴展數據
數據創新4:數據的折舊值
數據創新5:數據廢氣
數據創新6:開放數據
給數據估值
第6章 角色定位:數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast,而兩年後谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今,我們正處在大數據時代的早期,思維和技術是最有價值的,但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專家的消亡與數據科學家的崛起
大數據,決定企業的競爭力
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險:讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監視著我們的購物習慣,谷歌著監視我們的網頁浏覽習慣,而微博似乎什麼都知道,不僅竊聽到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關系網。
無處不在的“第三只眼”
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰,不是因為所做,而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的困境
第8章 掌控:責任與自由並舉的信息管理
當世界開始邁向大數據時代時,社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時,大數據早已在推動人類信息管理准則的重新定位。然而,不同於印刷革命,我們沒有幾個世紀的時間去適應,我們也許只有幾年時間。
管理變革1:個人隱私保護,從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2:個人動因VS預測分析
管理變革3:擊碎黑盒子,大數據程序員的崛起
管理變革4:反數據壟斷大亨
結語 正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來。



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