中文名: 心理統計學與SPSS應用
作者: 鄧鑄
朱曉紅
圖書分類: 科技
資源格式: PDF
版本: 掃描版
出版社: 華東師范大學出版社
書號: 9787561769065
發行時間: 2009年2月1日
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:

書　名：心理統計學與SPSS應用
ISBN號：7561769067/9787561769065
作　者：鄧鑄，朱曉紅 編著
出版社：華東師范大學出版社
出版時間：2009-2-1
裝　幀：平裝
頁　數：308
原書定價：36.00
主題詞：社會科學　心理學
內容介紹：
　　本書是高等學校心理學專業教材，也可供管理類、社會學類等其他專業參考。全書融合了心理學專業兩大基礎課程“心理統計學”與“SPSS軟件應用”的精髓，突出以下三個特點：
　　注重統計學基本概念和假設檢驗基本邏輯的把握與表述，使讀者能夠准確地理解抽樣研究過程中收集資料的隨機性，以及基於隨機事件研究的思維方式。
　　注重將統計學的方法、技術與心理學研究設計緊密結合，突顯統計學為心理學研究服務的意識。
　　注重將統計學技術的分析與SPSS軟件的使用緊密結合，將SPSS軟件的操作方法直接融於統計學知識的教學。
　　1936年，喬治-蓋洛普憑借民意調查的方式成功地預測了美國總統大選的結果。當我們看到操場上運動著的人們，他們大量地分布於操場跑道上，但是同時亦遵守同樣的規律，往逆時針跑而且趨向最短路徑。你說我考了100分數學，那麼你卻說你其實和我差不多，盡管他是90分，卻洋洋得意。我說我的數學成績和我的平時成績並無關聯，大多數人呲之以鼻。他們硬是把我和小學派聯系在一起，因為我和他們的差別太大了，卻和他們所稱呼的小學派相似。他們說我看不透事物之間共同的規律，卻自己獨自享受著xxx讓人頭暈的一大串數字。難道你們都侵犯了我的私隱？你們究竟憑借著什麼原理做出如此狂妄的猜測？每章開頭都有精辟的概述，講述生動，結合實際例子進入理論層次。與SPSS的結合讓本書更易於操作，圖像與實例分析是本書的主要思維方式。
內容截圖：


由於許多電子書籍由於版權問題，無法在VeryCD主頁上發布，所以請浏覽我的VeryCD社區
http://www.VeryCD.com/groups/@g21546
由於網絡有限，時間精力有限，共享速度較慢，但保證上傳共享系數3000%以上，時間12個月以上。
如果我在線可以看到文件提示“Upload documents. If you do not see this comment, that there is no online.”
目錄:
第一章 引論
內容提要
第一節 為什麼要學習統計學
一 統計學是研究隨機現象的方法論
二 統計學是心理學研究設計的技術
三 統計學是心理學研究資料分析的技術
四 統計學為心理學研究提供了有效的表達語言
五 統計學成為心理學專業的應用技術
第二節 心理學研究中測量的性質
一 數字的特性與測量
二 心理學研究中的變量
三 測量中的系統誤差與隨機誤差
第三節 量化研究的邏輯：從樣本到總體
一 量化研究的基本假設
二 總體、樣本與個案
三 從樣本推斷總體的風險
第四節 請計算機代勞：SPSS浏覽
一 SPSS的誕生與發展
二 SPSS的基本視窗
三 SPSS應用的一般過程
第五節 如何更好地掌握心理統計學
一 重視理解隨機現象與隨機誤差
二 重視概念理解而非公式記憶
三 聯系生活實際與心理學研究實例
四 依靠SPSS技術但不要迷失“自我”
復習思考與練習題
第二章 數據的圖表描述與特征量
內容提要
第一節 統計資料的表列與圖示
一 資料分類
二 次數分布表
三 次數分布圖
第二節 常用集中量數
一 算術平均數
二 中位數
三 眾數
第三節 差異量數
一 全距、四分位差和平均差
二 方差與標准差
第四節 地位量數
一 百分位數
二 百分等級
第五節 SPSS數據文件的建立與編輯
一 定義變量
二 數據的輸入與保存
三 數據文件的編輯與轉換
第六節 描述性特征量計算的SPSS過程
一 Descriptive過程
二 Frequences過程
復習思考與練習題
第三章 隨機事件與概率分布
內容提要
第一節 隨機事件及其概率
一 隨機現象和隨機事件
二 隨機事件的概率
第二節 離散變量的概率分布
一 離散變量的分布列
二 二項分布
第三節 連續變量的概率分布
一 連續變量的概率密度函數
二 正態性概率分布
三 正態分布表及其應用
四 正態分布在實踐中的應用
第四節 頻數分布分析的SPSS過程
一 頻數分布表的制作
二 頻數分布圖的制作
復習思考與練習題
第四章 抽樣分布與參數估計
內容提要
第一節 抽樣分布
一 抽樣分布與抽樣誤差估計
二 樣本平均數的抽樣分布
第二節 參數估計的基本原理
一 參數估計的概念
二 良好的點估計量的特性
三 區間估計的原理
第三節 總體平均數的區間估計
一 總體正態且方差已知時的區間估計
二 總體正態但方差未知時的區間估計
三 總體非正態且方差已知時的區間估計
四 總體非正態且方差未知時的區間估計
第四節 抽樣誤差與區間估計的SPSS過程
復習思考與練習題
第五章 平均數的差異性t檢驗
內容提要
第一節 假設檢驗的基本原理
一 假設與假設檢驗
二 單側檢驗與雙側檢驗
三 統計決策的兩類錯誤
四 參數檢驗與非參數檢驗
五 假設檢驗的步驟
第二節 單樣本平均數的差異檢驗
一 總體為正態分布且方差已知
二 總體為正態分布但方差未知
三 總體為非正態分布
第三節 獨立樣本平均數的差異檢驗
一 兩個總體均為正態且方差已知
二 兩個總體均為正態分布但方差均未知
三 兩個總體均為非正態分布
四 方差齊性檢驗
第四節 相關樣本平均數的差異檢驗
一 兩個總體均為正態分布且方差均已知
二 兩個總體均為正態分布但方差未知
三 兩個總體均為非正態分布
第五節 t檢驗的SPSS過程
一 單樣本t檢驗
二 兩獨立樣本t檢驗
三 兩配對樣本t檢驗
復習思考與練習題
第六章 方差分析
內容提要
第一節 方差分析的基本原理
一 變異量的可加性
二 方差分析的適用條件
三 方差分析的基本程序
第二節 單因素完全隨機設計的方差分析
一 單因素完全隨機設計方差分析的過程
二 各組數據個數不等時的方差分析過程
三 只給出各組統計量時的方差分析過程
第三節 單因素隨機區組設計的方差分析
一 單因素隨機區組設計的基本模式
二 單因素隨機區組設計的方差分析過程
三 單因素重復測量實驗設計的方差分析
第四節 多因素完全隨機設計的方差分析
第五節 方差分析中效應的進一步分析
一 各平均數間的多重比較
二 主效應與交互效應
三 簡單效應檢驗
第六節 方差分析的SPSS過程
一 單因素完全隨機設計的方差分析SPSS過程
二 單因素重復測量設計的方差分析SPSS過程
三 多因素完全隨機設計方差分析的SPSS過程
復習思考與練習題
第七章 相關分析
內容提要
第一節 相關的概念
一 相關概念的提出
二 相關的性質
第二節 積差相關分析
一 積差相關系數計算的邏輯
二 積差相關系數的計算
三 相關系數大小的意義
四 積差相關的適用條件
第三節 等級相關分析
一 斯皮爾曼等級相關
二 肯德爾和協系數
第四節 偏相關分析
第五節 相關分析的SPSS過程
一 二元相關分析的SPSS過程
二 肯德爾和協系數計算的SPSS過程
三 偏相關分析的SPSS過程
復習思考與練習題
第八章 聚類分析
內容提要
第一節 聚類分析的基礎
一 聚類分析的基本涵義
二 多維度空間中距離的測量
三 測量指標的量綱調整
第二節 層次聚類分析
第三節 快速聚類分析
一 快速聚類分析的基本過程
二 快速聚類分析結果及其檢驗
第四節 聚類分析的SPSS過程
一 層次聚類分析的SPSS過程
二 層次聚類分析結果的輸出與解釋
三 快速聚類分析的SPSS過程
四 快速聚類分析的結果及其解釋
復習思考與練習題
第九章 線性回歸分析
內容提要
第一節 回歸分析概述
一 回歸分析的意義
二 回歸分析的基本邏輯
三 回歸方程的應用
第二節 一元線性回歸分析
一 一元線性回歸模型
二 一元線性回歸方程的參數計算
三 一元線性回歸方程的有效性檢驗
四 一元線性回歸方程的應用
第三節 多元線性回歸分析
一 多元線性回歸模型
二 多元線性回歸方程的參數計算
三 多元線性回歸方程的有效性檢驗
四 回歸系數的顯著性檢驗
五 自變量的篩選
第四節 回歸分析的SPSS過程
一 一元線性回歸分析的SPSS過程
二 多元線性回歸分析的SPSS過程
復習思考與練習題
第十章 因素分析
內容提要
第一節 因素分析的基本原理
一 因素分析的基本思想與起源
二 因素分析的基本模型
三 因素分析的基本步驟
第二節 因素分析的適合度檢驗
第三節 因子提取與因子數確定
一 因子提取的方法
二 因子數的確定
第四節 因子旋轉
一 因子旋轉的意義
二 因子旋轉的原則
三 因子旋轉的方法
第五節 因子得分與因子命名
一 因子分的計算
二 因子的命名
第六節 因素分析的SPSS過程
一 因素分析的操作步驟
二 因素分析結果的讀取與解釋
復習思考與練習題
第十一章 比率的差異性檢驗
內容提要
第一節 總體比率的估計
一 樣本比率的抽樣分布
二 總體比率的區間估計
第二節 單樣本比率的差異檢驗
一 檢驗假設與虛無假設
二 檢驗統計量的計算
三 統計決策
第三節 相關樣本比率的差異檢驗
一 2×2資料登記四格表
二 檢驗假設與虛無假設
三 檢驗統計量Z分數計算
四 統計決策
第四節 獨立樣本比率的差異檢驗
一 獨立樣本比率差異的抽樣分布
二 檢驗假設與虛無假設
三 檢驗統計量的計算
四 統計決策
第五節 比率假設檢驗的SPSS過程
一 單樣本比率檢驗的SPSS過程
二 相關樣本比率檢驗的SPSS過程
三 獨立樣本比率檢驗的SPSS過程
復習思考與練習題
第十二章 卡方( )檢驗
內容提要
第一節 檢驗的基本原理
一 行為科學中的計數資料
二 分布及其應用領域
三 檢驗的基本原理
四 檢驗的主要步驟
五 檢驗的連續性校正
第二節 適合性 檢驗
一 適合性 檢驗的具體應用
二 適合性 檢驗與比率檢驗的關系
第三節 獨立性 檢驗
一 獨立性 檢驗的一般過程
二 四格表的獨立性 檢驗
第四節 檢驗的SPSS過程
一 適合性 檢驗的SPSS過程
二 獨立性 檢驗的SPSS過程
復習思考與練習題
第十三章 非參數檢驗
內容提要
第一節 非參數檢驗概述
一 非參數檢驗的適用范圍
二 非參數檢驗的優缺點
第二節 符號檢驗
一 符號檢驗的基本原理
二 符號檢驗的基本步驟
第三節 符號秩次檢驗
一 符號秩次檢驗的基本原理
二 符號秩次檢驗的基本步驟
第四節 秩和檢驗
一 秩和檢驗的基本原理
二 秩和檢驗的基本步驟
第五節 中位數檢驗
一 中位數檢驗的基本原理
二 中位數檢驗的基本步驟
第六節 非參數檢驗的SPSS過程
一 符號與符號秩次檢驗的SPSS過程
二 秩和檢驗的SPSS過程
三 中位數檢驗的SPSS過程
復習思考與練習題
附錄 常用統計檢驗用表
附表1 隨機數字表
附表2 正態分布的PZY轉換表
附表3 t值表(單、雙測檢驗)
附表4 F值表(雙側檢驗)
附表5 F值表(單側檢驗)
附表6 的臨界值(哈特萊方差齊性檢驗)
附表7 Fisher Zr轉換表
附表8 積差相關系數®顯著性臨界值表
附表9 分布臨界值表
附表10 符號檢驗表
附表11 符號秩次檢驗表
附表12 秩和檢驗表
參考文獻
後記