中文名: SPSS統計分析從入門到精通
作者: 杜強
賈麗艷
資源格式: PDF
版本: 掃描版
出版社: 人民郵電出版社
書號: 9787115196514
發行時間: 2009年3月1日
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:

出版社: 人民郵電出版社; 第1版 (2009年3月1日)
平裝: 580頁
正文語種: 中文
開本: 16
ISBN: 9787115196514
內容簡介:
　　《SPSS統計分析從入門到精通》基於SPSS個人版本SPSS 15.0 for Windows編寫，致力於使讀者全面了解SPSS，了解和學習如何使用SPSS進行數據融合、數據分析、結果展示等工作，《SPSS統計分析從入門到精通》介紹的是SPSS的窗口和對話框操作方式，著重於SPSS分析軟件的實際應用。全書25章，分4個部分。第1-3章重點講解了數據和文件的管理操作，以及SPSS系統環境的設置。第4-18章主要介紹各種統計分析方法及其對應SPSS過程的操作方式，包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重響應分析等幾大類。第19章介紹各種統計圖形的生成和編輯。第20-25章列舉了用SPSS處理多種行業數據的案例，包括：上市公司財務數據分析、影響匯率的因素分析、多因素試驗設計等多方面的應用。
編輯推薦
　　《SPSS統計分析從入門到精通》適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，也可供相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士以及管理人員和決策者等學習與參考。
　　《SPSS統計分析從入門到精通》通過大量的力求和注解，詳細介紹了SPSS軟件的使用方法：通過詳盡的實例，向讀者展示了如何利用SPSS分析數據和支持決策。
內容截圖：


書摘：
2.聚類分析的應用
在科學研究和社會生產的許多領域(例如模式識別、機器學習、數據挖掘、圖像處理和市場分析等)都滲透著聚類分析的研究和應用。
聚類分析的典型應用包括:在商業方面,幫助市場研究人員發現擁有不同特征的顧客組群,並可利用購買模式對其進行描述;在生物方面,可用來獲取動物或植物群體內存在的層次結構(taxonomies),還能根據基因功能對其進行分類,由此獲得對群體固有結構更深入的了解;它還可以利用地球觀測數據庫,幫助用戶識別具有相似土地使用情況的區域;幫助研究者分類和識別互聯網上的文檔,以便發現潛在的信息;作為數據挖掘的一項功能,聚類分析還可以作為一個單獨使用的工具,用來幫助分析數據的分布、了解數據的特征,找出感興趣的數據子集作進一步分析;此外,聚類分析也可以作為其他算法的預處理步驟。
作為統計學的一個分支,聚類分析已有多年的研究歷史,這些研究主要集中在基於距離的聚類分析方面。現在的大多統計分析軟件(例如S-Plus、SPSS和SAS等)都包含基於K-均值、K.中心等的聚類分析工具。
12.1.2聚類分析的一般原理
本節以最基礎的對觀測記錄的Q型系統聚類法為例,簡單介紹聚類的一般原理和步驟。
系統聚類是一種逐次合並類的方法,在規定了樣品之間的距離和類與類之間的距離後,先讓n個樣品各自成為一類;開始時,因每個樣品自成一類,類與類之間的距離與樣品之間的距離是相等的;然後,將距離最近的兩個類合並;如此重復,每次循環減少一個類別,直至所有的樣品歸為一類為止。然而合並成一個類別就失去了聚類的意義,所以聚類過程應該在達到某個類水平數(即未合並的類數)時停下來,在此得到的聚類就是分析的結果。如何決定聚類個數是一個很復雜的問題,整個聚類過程還可以用二叉樹譜系聚類圖直觀地表示出來。
1.系統聚類的步驟
把系統聚類的步驟作以簡單總結,概括為如下5個部分。
(1)定義樣品之間的距離,以及類與類之間的距離。
(2)令每個觀測記錄各自成為一個類別。
(3)計算類與類之間的距離,並將距離最近的兩個類合並為一個類,類的數目減l。
(4)如果當前的類的數目大於1,轉第③步。
(5)結束聚類過程。
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目錄:
第1章 SPSS 15.0概述
第2章 數據文件的建立與操作
第3章 數據文件的操作
第4章 基本統計分析功能
第5章 均值比較和T檢驗
第6章 非參數檢驗
第7章 多重響應分析
第8章 回歸分析
第9章 方差分析
第10章 相關分析
第11章 因子分析
第12章 分類分析
第13章 生存分析
第14章 信度分析
第15章 時間序列分析
第16章 對數線性模型
第17章 對應分析
第18章 缺失值分析
第19章 統計圖形
第20章 上市公司財務危機預警分析
第21章 影響匯率的因素分析
第22章 因子分析在成績綜合評價中的應用
第23章 高等教育辦學條件的聚類分析
第24章 試卷信度的檢驗與分析
第25章 多因素試驗的設計與分析