中文名: 人工智能
原名: Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving
作者: Luger
圖書分類: 軟件
資源格式: PDF
版本: 第6版
出版社: Luger
書號: 0-321-54589-3
發行時間: 2009年
地區: 美國
語言: 英文
簡介:

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內容簡介：
　本書是一本經典的人工智能教材，全面闡述了人工智能的基礎理論，有效結合了求解智能問題的數據結構以及實現的算法，把人工智能的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行了獨特的討論。新版中增加了對“基於隨機方法的機器學習”的介紹，並提出了一些新的主題，如湧現計算、本體論、隨機分割算法等。
　　本書適合作為高等院校計算機專業人工智能教材，也可供人工智能領域的研究者及相關工程技術人員參考。
　　本書是一本經典的人工智能教材，全面闡述了人工智能的基礎理論，有效結合了求解智能問題的數據結構以及實現的算法，把人工智能的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行了全面的討論。
　　本版新增內容
　　 ·新增一章，介紹用於機器學習的隨機方法，包括一階貝葉斯網絡、各種隱馬爾可夫模型、馬爾可夫隨機場推理和循環信念傳播。
　　 ·介紹針對期望最大化學習以及利用馬爾可夫鏈蒙特卡羅抽樣的結構化學習的參數選擇，強化學習中馬爾可夫決策過程的利用。
　　 ·介紹智能體技術和本體的使用。
　　 ·介紹自然語言處理的動態規劃（earley語法分析）以及viterbi等其他概率語法分析技術。
　　 ·書中的許多算法采用prolog、lisp和java語言來構建。
內容截圖：

目錄:
前言
第一部分人工智能的歷史淵源及研究范圍
第1章人工智能的歷史及應用
1．1從伊甸園到第一台電子計算機：對智能、知識和人類技能的態度
1．1．1人工智能基礎的簡要歷史
1．1．2理性主義和經驗主義學派對人工智能的影響
1．1．3形式邏輯的發展
1．1．4圖靈測試
1．1．5智能的生物和社會模型：主體理論
1．2人工智能應用領域概述
1．2．1博弈
1．2．2自動推理和定理證明
1．2．3專家系統
1．2．4自然語言理解和語義學
1．2．5對人類表現建模
1．2．6規劃和機器人學
1．2．7人工智能的語言和環境
1．2．8機器學習
等