導讀： 簡介: 內容簡介:本書綜述了數值分析領域的諸多內容，包括配置多項式、有限差分、階乘多項式、求和法、Newton公式、算子與配置多項式、樣條、密切多項式、Taylor多項式、插值、數值 簡介:


內容簡介:
　　本書綜述了數值分析領域的諸多內容，包括配置多項式、有限差分、階乘多項式、求和法、Newton公式、算子與配置多項式、樣條、密切多項式、Taylor多項式、插值、數值微分、數值積分、和與級數、差分方程、最小二乘多項式逼近、極小化極大多項式逼近、有理函數逼近、三角逼近、非線性代數、線性方程組、線性規則、邊值問題、Monte Carlo方法等內容。
　　本書的特色主要表現在利用例題及大量詳細的題解來透徹地闡明所述內容的內涵，同時附有大量的補充題以使讀者進一步鞏固和深化從書中獲得的數值分析知識。
　　本書可作為理工科大學生、電大、函授生學習數值分析的教科書，更適合用作理論性較強的數值分析教程的參考書，也可作為自學數值分析課程者的讀本。
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