中文名: 精通Visual.C++指紋模式識別系統算法及實現
作者: 李昊
圖書分類: 網絡
資源格式: PDF
版本: 掃描版
出版社: 人民郵電出版社
書號: 9787115186737
發行時間: 2008年12月
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:



內容簡介：
《精通VisualC++指紋模式識別系統算法及現實》共5篇。第一篇講解指紋模式識別系統入門知識，包括指紋模式識別系統演示系統和指紋學基礎，引導讀者快速入門；第二篇講解指紋模式識別系統算法，包括指紋模式識別預處理和指紋圖像特征提取與比對的源代碼實現；第三篇講解如何親手打造指紋模式識別系統，帶領讀者制作一個指紋模式識別系統的軟硬件系統；第四篇講解指紋模式識別應用技術基礎，包括指紋模式識別技術各類應用的系統構造和源代碼實現；第五篇講解指紋電子產品技術和指紋電子產品的發展創業，包括指紋電子證件系統、指紋識別電子產品以及數字指紋技術的創業規劃。
《精通VisualC++指紋模式識別系統算法及現實》適合指紋模式識別技術的初學者、指紋識別電子產品工程師以及打算投身指紋模式識別領域的創業者閱讀。
推薦理由：
免費公開了VisualC++指紋模式識別系統源代碼
帶領讀者一步一步親手制作一個指紋識別系統
深度剖析真實的行業應用案例
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內容截圖：

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網盤網址：http://www.ctdisk.com/file/18146057
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目錄:


第一篇 指紋模式識別系統入門
第1章 指紋模式識別演示輕松入門 3
1.1 體驗VisualC++指紋模式識別演示系統 3
1.1.1 VisualC++指紋模式識別演示系統的安裝與使用 3
1.1.2 VisualBasic指紋模式識別演示系統的安裝與使用 5
1.2 指紋模式識別系統的市場應用前景 8
1.3 指紋模式識別系統的學習方法 10
第2章 輕松接觸傳統指紋學和數字指紋學 11
2.1 指紋學的歷史 11
2.2 傳統指紋學 13
2.2.1 指紋卡片 14
2.2.2 指紋分析 16
2.2.3 傳統人工指紋比對 16
2.3 數字指紋學概述 18
2.3.1 計算機視覺原理 19
2.3.2 數字指紋學與傳統指紋學的關系 21
2.3.3 數字指紋學的方法 23
第3章 輕松自創指紋模式識別演示 26
3.1 動手創建一個VisualC++程序 26
3.1.1 初步了解VisualC++工具環境 26
3.1.2 用VisualC++向導創建程序工程 27
3.2 編程接入VisualC++指紋算法程序代碼 30
3.2.1 改造自建VisualC++程序界面 30
3.2.2 編程接入C++指紋算法程序代碼實例 34
3.3 使用開發環境自創指紋模式識別演示系統 38
3.3.1 VisualC++指紋模式識別開發環境簡介 38
3.3.2 自建VisualC++指紋模式識別演示系統 38
3.3.3 VisualC++指紋模式識別開發環境詳細說明 40
3.3.4 指紋圖像BMP位圖的讀取 42
3.3.5 指紋圖像的灰度模型 49
3.4 編制可移植VisualC++指紋識別源代碼的要點 51
第二篇 指紋模式識別系統算法
第4章 指紋模式識別系統算法總論 55
4.1 指紋模式和指紋模式識別的發展歷程 55
4.1.1 指紋的模式對象、模式特征對象、模式類型對象 55
4.1.2 指紋模式和指紋模式識別的發展歷程 60
4.1.3 指紋模式的數據結構和數字圖像文件表示 62
4.2 指紋模式識別系統算法的組成及流程 62
4.2.1 指紋模式識別系統算法組成概述 62
4.2.2 指紋模式識別系統算法實現流程 64
第5章 指紋模式識別的預處理 68
5.1 指紋數學建模與圖像的畸變矯正 68
5.1.1 指紋圖像畸變的自然模型 68
5.1.2 指紋圖像畸變的物理模型 69
5.1.3 指紋圖像畸變矯正的數學模型 70
5.1.4 指紋圖像畸變矯正的C++源代碼實現 78
5.2 指紋圖像場及其計算 82
5.2.1 指紋圖像場的自然模型 82
5.2.2 指紋圖像場的物理模型 82
5.2.3 指紋圖像場的數學模型 84
5.2.4 指紋圖像場能計算的源代碼實現 85
5.3 指紋圖像的分割 88
5.3.1 計算強度場分割指紋圖像 89
5.3.2 計算梯度場分割指紋圖像 89
5.3.3 指紋圖像分割的C++源代碼實現 91
5.4 指紋圖像的均衡 93
5.4.1 指紋圖像灰度失衡的自然模型 93
5.4.2 指紋圖像灰度失衡的物理模型 94
5.4.3 指紋圖像灰度均衡的數學建模 95
5.4.4 指紋圖像灰度均衡的C++源代碼實現 97
5.5 指紋圖像的收斂 99
5.5.1 指紋圖像混沌發散的自然模型 99
5.5.2 指紋圖像混沌發散的物理模型 100
5.5.3 指紋圖像混沌發散的數學模型 101
5.5.4 指紋圖像收斂的C++源代碼實現 103
5.6 指紋圖像的平滑 106
5.6.1 指紋圖像噪聲嘈雜的自然模型 107
5.6.2 指紋圖像噪聲嘈雜的物理模型 107
5.6.3 指紋圖像平滑噪聲的數學模型 108
5.6.4 指紋圖像平滑噪聲的C++源代碼實現 109
5.7 指紋圖像的智能增強 111
5.7.1 指紋圖像智能增強的自然模型 111
5.7.2 指紋圖像智能增強的物理模型 111
5.7.3 指紋圖像智能增強的數學模型 113
5.7.4 指紋圖像智能增強的C++源代碼實現 114
5.8 指紋圖像骨架的提取准備 117
5.8.1 指紋圖像二值化模型 118
5.8.2 指紋圖像智能二值化C++源代碼實現 119
5.8.3 指紋圖像去噪聲處理C++源代碼實現 123
5.9 指紋圖像骨架的細化提取 126
5.9.1 指紋圖像細化方法 127
5.9.2 指紋圖像細化方法C++源代碼實現 127
5.9.3 指紋圖像細化後處理C++源代碼實現 130
第6章 指紋圖像特征提取與比對 134
6.1 指紋特征的拓撲結構理論 134
6.1.1 指紋特征點的“拓撲”結構比對概念 135
6.1.2 指紋特征的定義及分類 137
6.2 指紋特征的提取及其C++源代碼實現 138
6.2.1 指紋特征端點、叉點的提取及其C++源代碼實現 138
6.2.2 指紋特征中心點、三角點的提取及其C++源代碼實現 140
6.2.3 去除偽指紋特征點的算法及其C++源代碼實現 147
6.3 指紋圖像的配准及其C++源代碼實現 161
6.3.1 指紋圖像“配准”特征點結構的裝配 162
6.3.2 指紋圖像的“柔性”配准 163
6.4 指紋圖像的匹配及其C++源代碼實現 165
6.4.1 指紋圖像匹配的相似度 165
6.4.2 指紋圖像匹配的模型和界限盒模型 166
6.4.3 指紋圖像匹配的源代碼實現 168
6.5 指紋的比對及其C++源代碼實現 174
6.5.1 指紋比對的算法描述 174
6.5.2 指紋比對算法的源代碼實現 175
第三篇 親手打造指紋模式識別系統
第7章 指紋模式識別算法程序架構 189
7.1 指紋圖像的預處理程序架構 189
7.1.1 指紋圖像采集傳感器引擎 189
7.1.2 指紋圖像預處理算法程序架構 191
7.2 指紋對象特征提取程序架構 201
7.3 指紋對象特征比對程序架構 202
第8章 三步打造指紋模式識別系統 206
8.1 第一步：打造自制指紋圖像采集傳感器 206
8.1.1 自制指紋圖像傳感器 207
8.1.2 自制指紋圖像傳感器接口 208
8.2 第二步：打造自制指紋模式識別SDK 208
8.2.1 建立靜態指紋比對程序模塊 209
8.2.2 建立自制指紋傳感器程序控制模塊 213
8.2.3 建立指紋模板數據庫程序控制模塊 217
8.2.4 建立采集指紋模板程序控制模塊 219
8.2.5 建立指紋對比程序實時認證模塊 221
8.3 第三步：打造自制指紋模式識別應用系統 223
8.3.1 建立自制指紋模式識別應用系統程序 224
8.3.2 測試、使用自制指紋模式識別應用系統程序 229
8.4 指紋圖像采集傳感器質量評測軟件算法設計 234
8.4.1 購買成品或組裝指紋傳感器 234
8.4.2 指紋圖像采集傳感器質量評測軟件算法設計 235
8.5 跨平台指紋模式識別系統應用設計 248
第四篇 指紋模式識別應用技術基礎
第9章 “指紋電子檔案”技術基礎 257
9.1 “指紋電子檔案”全指紋滾動捺印系統 257
9.1.1 “指紋電子檔案”全指紋滾動捺印系統組成 257
9.1.2 全指紋滾動捺印采集原理及其實現方法 258
9.1.3 全指紋滾動捺印程序的C++編程實現 260
9.2 “指紋電子檔案”的指紋數據壓縮與存儲系統 261
9.2.1 全指紋數據的“小波”壓縮與存儲 261
9.2.2 全指紋的小波壓縮與圖像存儲及其C++編程實現 266
9.3 “指紋電子檔案”的指紋分類系統 266
9.3.1 “指紋電子檔案”全局指紋分類系統架構 266
9.3.2 全指紋分類程序的C++編程實現 268
9.4 “指紋電子檔案”全局指紋海量識別系統 268
9.4.1 海量指紋並行識別系統 269
9.4.2 海量指紋分布式識別系統 269
9.4.3 分布式海量數據庫指紋識別系統源代碼 270
9.5 “指紋電子檔案”行業應用系統解決方案 272
9.5.1 “社保”指紋模式識別系統解決方案概述 272
9.5.2 “紋檢”指紋模式識別系統解決方案概述 274
第10章 指紋密碼學技術基礎 276
10.1 指紋密碼學技術架構 276
10.1.1 密碼學簡介 276
10.1.2 指紋密碼學技術優勢及原理說明 278
10.1.3 指紋密碼系統架構的說明和使用 280
10.2 偽指紋特征隨機發生器 280
10.2.1 隨機發生器技術簡介 280
10.2.2 偽指紋特征隨機發生器技術優勢及原理說明 281
10.2.3 偽指紋特征隨機發生器的源代碼實現 283
10.3 指紋對稱密碼系統 285
10.3.1 對稱加(解)密技術簡介 285
10.3.2 指紋對稱密碼系統技術優勢及原理說明 286
10.3.3 指紋對稱密碼系統的源代碼實現 288
10.4 指紋非對稱密碼系統 290
10.4.1 非對稱加(解)密技術簡介 291
10.4.2 指紋非對稱密碼系統技術優勢及原理說明 292
10.4.3 指紋非對稱密碼系統的源代碼實現 296
10.5 指紋電子簽名系統 298
10.5.1 電子簽名技術簡介 298
10.5.2 指紋電子簽名系統的技術優勢及原理說明 299
10.5.3 指紋電子簽名系統的編程實現及其源代碼分析 300
10.6 指紋電子證書系統 303
10.6.1 電子證書技術簡介 303
10.6.2 指紋電子證書系統的技術優勢及原理說明 304
10.6.3 指紋電子證書的實現 305
10.7 指紋密碼學PKI技術系統 306
10.7.1 密碼學PKI技術系統簡介 306
10.7.2 基於CA指紋特征認證的PKI系統技術 307
10.7.3 基於CA偽隨機指紋特征密鑰認證的PKI系統技術 308
10.7.4 指紋密碼學PKI技術的實現 312
10.8 指紋密碼系統的應用 313
10.8.1 信息的指紋加密存儲的實現及其源代碼分析 313
10.8.2 使用指紋加密技術傳輸文件信息的源代碼實現 315
10.8.3 客戶機服務器網絡指紋鑒別的實現及其源代碼分析 317
10.8.4 網絡指紋登錄認證的實現 319
第五篇 指紋電子產品技術與發展創業
第11章 指紋電子證件系統 325
11.1 指紋電子證件系統 325
11.1.1 電子證件技術與傳統證件技術 325
11.1.2 RFID技術與RFID電子證件技術 326
11.1.3 指紋RFID電子證件系統的構成 330
11.1.4 指紋RFID電子證件的系統實現 331
11.2 指紋電子護照 334
11.2.1 指紋電子護照概述 335
11.2.2 電子護照解決方案 336
11.2.3 電子護照的實現及源代碼分析 339
11.3 電子駕駛證的實現及其源代碼分析 339
11.4 指紋電子身份證的實現及其源代碼分析 340
11.5 指紋電子工作證的實現及其源代碼分析 342
11.6 指紋電子車牌 342
11.6.1 指紋電子車牌系統解決方案 343
11.6.2 指紋電子車牌系統解決方案的源代碼實現及分析 344
第12章 指紋識別電子產品 346
12.1 指紋識別電子產品 346
12.1.1 指紋識別電子產品基礎技術架構 346
12.1.2 指紋識別電子產品的ARM和DSP 348
12.2 指紋電子支付手機 353
12.2.1 手機支付系統概述 353
12.2.2 手機電子支付指紋識別認證系統解決方案 354
12.2.3 手機電子支付指紋識別認證的實現及其源代碼分析 355
12.3 指紋考勤機 357
12.4 指紋門禁機 358
12.5 指紋門鎖系統 360
12.6 指紋考勤機、門禁機、門鎖的實現及其源代碼分析 362
12.6.1 指紋考勤機、門禁機、門鎖源代碼實現的分析 362
12.6.2 指紋考勤機、門禁機、門鎖各算法架構實現的分析 363
12.7 基於指紋認證的VANET行車安全電子系統 363
12.7.1 指紋行車安全電子系統組成、原理、功能概述 364
12.7.2 指紋行車安全電子系統的硬件設計制作 367
12.7.3 YT-802.11PVRce系統軟件架構設計 371
12.7.4 駕駛員和電子駕駛證指紋身份認證模塊 371
12.7.5 行車事故誘發因素分析模塊 372
12.7.6 802.11UDP客戶端/服務器無線通信模塊 374
12.7.7 802.11UDP無線中繼Mesh路由 384
12.8 指紋認證的行車安全系統軟件設計 386
12.8.1 指紋認證的行車安全系統軟件設計 387
12.8.2 YT-802.11PVRce軟件通信設計實現 387
12.8.3 服務器和802.11無線基站軟件設計制作 389
12.8.4 指紋認證行車安全電子系統的其他重要應用 391
第13章 數字指紋技術的創業發展 395
13.1 指紋模式識別成功創業的組成要素 395
13.1.1 指紋模式識別成功創業的市場要素 395
13.1.2 指紋模式識別成功創業的技術要素 398
13.1.3 指紋模式識別創業計劃書及團隊和資金要素 398
13.2 指紋模式識別和其他模式識別 403
13.2.1 虹膜、面相、聲音模式采集 404
13.2.2 虹膜、面相、聲音模式識別 405
13.2.3 其他模式識別技術 408
13.3 指紋與其他模式識別互融技術 409
13.3.1 指紋、虹膜和面相模式識別互融系統 409
13.3.2 指紋、面相和聲音模式識別互融系統 411
13.3.3 指紋與其他模式識別技術的比較 413
附錄 415
參考文獻 416