中文名: 誰說菜鳥不會數據分析( 入門篇)
作者: 張文霖 等
圖書分類: 軟件
資源格式: PDF
版本: 全彩版
出版社: 電子工業出版社
書號: 9787121187803
發行時間: 2013年01月
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:

內容簡介：
這是一本有趣的數據分析書！ 本書基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基於職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美以及專業分析報告的撰寫等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。
內容截圖：

目錄:
第1章 數據分析那些事兒
1.1 數據分析是“神馬”
1.1.1 何謂數據分析
1.1.2 數據分析的作用
1.2 數據分析六步曲
1.2.1 明確分析目的和思路
1.2.2 數據收集
1.2.3 數據處理
1.2.4 數據分析
1.2.5 數據展現
1.2.6 報告撰寫
1.3 數據分析的三大誤區
1.4 數據分析師的職業發展
1.4.1 數據分析的廣闊前景
1.4.2 數據分析師的職業要求
1.4.3 數據分析師的基本素質
1.5 幾個常用指標和術語
1.6 本章小結
第2章 結構為王——確定分析思路
2.1 數據分析方法論
2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別
2.1.2 數據分析方法論的重要性
2.2 常用的數據分析方法論
2.2.1 PEST分析法
2.2.2 5W2H分析法
2.2.3 邏輯樹分析法
2.2.4 4P營銷理論
2.2.5 用戶行為理論
2.3 本章小結
第3章 無米難為巧婦——數據准備
3.1 理解數據
3.1.1 字段與記錄
3.1.2 數據類型
3.1.3 數據表
3.2 數據來源
3.2.1 導入數據
3.2.2 問卷錄入要求
3.3 本章小結
第4章 三心二意——數據處理
4.1 何為數據處理
4.1.1 “三心二意”處理數據
4.1.2 數據處理的內容
4.2 數據清洗
4.2.1 重復數據的處理
4.2.2 缺失數據處理
4.2.3 檢查數據邏輯錯誤
4.3 數據加工
4.3.1 數據抽取
4.3.2 數據計算
4.3.3 數據分組
4.3.4 數據轉換
4.4 數據抽樣
4.5 本章小結
第5章 工欲善其事必先利其器——數據分析
5.1 數據分析方法
5.1.1 對比分析法
5.1.2 分組分析法
5.1.3 結構分析法
5.1.4 平均分析法
5.1.5 交叉分析法
5.1.6 綜合評價分析法
5.1.7 杜邦分析法
5.1.8 漏斗圖分析法
5.1.9 矩陣關聯分析法
5.1.10 高級數據分析方法
5.2 數據分析工具
5.2.1 初識數據透視表
5.2.2 創建數據透視表的三步法
5.2.3 數據透視表分析實踐
5.2.4 數據透視表小技巧
5.2.5 多選題分析
5.3 本章小結
第6章 給數據量體裁衣——數據展現
6.1 揭開圖表的真面目
6.1.1 圖表的作用
6.1.2 經濟適用圖表有哪些
6.1.3 通過關系選擇圖表
6.1.4 圖表制作五步法
6.2 表格也瘋狂
6.2.1 突出顯示單元格
6.2.2 項目選取
6.2.3 數據條
6.2.4 圖標集
6.2.5 迷你圖
6.3 給圖表換裝
6.3.1 平均線圖
6.3.2 雙坐標圖
6.3.3 豎形折線圖
6.3.4 瀑布圖
6.3.5 帕累托圖
6.3.6 旋風圖
6.3.7 人口金字塔圖
6.3.8 漏斗圖
6.3.9 矩陣圖(散點圖)
6.3.10 發展矩陣圖
6.3.11 改進難易矩陣(氣泡圖)
6.4 本章小結
第7章 專業化生存——圖表可以更美的
7.1 別讓圖表犯錯
7.1.1 讓圖表“五髒俱全”
7.1.2 要注意的條條框框
7.1.3 圖表會說謊
7.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化
7.2.1 圖表美化的三原則
7.2.2 略施粉黛——美化圖表的技巧
7.2.3 圖表也好“色”
7.3 如虎添翼的招兒
7.3.1 我的圖表模板
7.3.2 快速制圖
7.3.3 添加標簽小工具
7.3.4 修剪超大值
7.4 本章小結
第8章 專業的報告——體現你的職場價值
8.1 初識數據分析報告
8.1.1 數據分析報告是什麼
8.1.2 數據分析報告的寫作原則
8.1.3 數據分析報告的作用
8.1.4 數據分析報告的種類
8.2 數據分析報告的結構
8.2.1 標題頁
8.2.2 目錄
8.2.3 前言
8.2.4 正文
8.2.5 結論與建議
8.2.6 附錄
8.3 撰寫報告時的注意事項
8.4 報告范例
8.5 本章小結
寫在後面的QA
附錄A 網絡學習資源