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《統計分析和數據管理》(Stata v10.0
下載分級 软件资源
資源類別 行業軟件
發布時間 2017/7/12
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《統計分析和數據管理》(Stata v10.0 簡介: 簡介: 未通過安全和安裝測試,使用後果自負與本論壇無關 軟件版權歸原作者及原軟件公司所有,如果你喜歡,請購買正版軟件 注:此鏈接下載轉自:TLF論壇 語言:英語 網址:http://www.stata.com/products/ 類別:統計分析和數據管理 平台: Windows/X64/Linux/Unix from http://www.scige.com/ReadNews.as
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"《統計分析和數據管理》(Stata v10.0"介紹
簡介:
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未通過安全和安裝測試,使用後果自負與本論壇無關
軟件版權歸原作者及原軟件公司所有,如果你喜歡,請購買正版軟件
注:此鏈接下載轉自:TLF論壇
語言:英語
網址:http://www.stata.com/products/
類別:統計分析和數據管理
平台: Windows/X64/Linux/Unix
from http://www.scige.com/ReadNews.asp?NewsID=7...assID=26
Stata統計分析和數據管理繪圖軟件
Stata是一個用於分析和管理數據的功能強大又小巧玲珑的實用統計分析軟件,由美國計算機資源中心(Computer Resource Center)研制。從1985到現在,已連續推出1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,……及2.0,2.1,3.0,3.1,4.0,5.0,6.0,7.0.,8.0等多個版本,通過不斷更新和擴充,內容日趨完善。它同時具有數據管理軟件、統計分析軟件、繪圖軟件、矩陣計算軟件和程序語言的特點,又在許多方面別具一格。Stata融匯了上述程序的優點,克服了各自的缺點,使其功能更加強大,操作更加靈活、簡單,易學易用,越來越受到人們的重視和歡迎。
Stata的突出特點是只占用很少的磁盤空間,輸出結果簡潔,所選方法先進,內容較齊全,制作的圖形十分精美,可直接被圖形處理軟件或字處理軟件如WORD等直接調用。
1.Stata的統計功能
Stata的統計功能很強,除了傳統的統計分析方法外,還收集了近20年發展起來的新方法,如Cox比例風險回歸,指數與Weibull回歸,多類結果與有序結果的logistic回歸,Poisson回歸,負二項回歸及廣義負二項回歸,隨機效應模型等。具體說,Stata具有如下統計分析能力:
數值變量資料的一般分析:參數估計,t檢驗,單因素和多因素的方差分析,協方差分析,交互效應模型,平衡和非平衡設計,嵌套設計,隨機效應,多個均數的兩兩比較,缺項數據的處理,方差齊性檢驗,正態性檢驗,變量變換等。
 
分類資料的一般分析:參數估計,列聯表分析(列聯系數,確切概率),流行病學表格分析等。
 
等級資料的一般分析:秩變換,秩和檢驗,秩相關等
 
相關與回歸分析:簡單相關,偏相關,典型相關,以及多達數十種的回歸分析方法,如多元線性回歸,逐步回歸,加權回歸,穩鍵回歸,二階段回歸,百分位數(中位數)回歸,殘差分析、強影響點分析,曲線擬合,隨機效應的線性回歸模型等。
其他方法:質量控制,整群抽樣的設計效率,診斷試驗評價,kappa等。
2. Stata的作圖功能
Stata的作圖模塊,主要提供如下八種基本圖形的制作: 直方圖(histogram),條形圖(bar), 百分條圖(oneway),百分圓圖(pie),散點圖(twoway),散點圖矩陣(matrix),星形圖(star),分位數圖。這些圖形的巧妙應用,可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中,也提供了專門繪制某種圖形的功能,如在生存分析中,提供了繪制生存曲線圖,回歸分析中提供了殘差圖等。
3. Stata的矩陣運算功能
矩陣代數是多元統計分析的重要工具,Stata提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算,如矩陣的加、積、逆、Cholesky 分解、Kronecker內積等;還提供了一些高級運算,如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執行完某些統計分析命令後,還提供了一些系統矩陣,如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。
4. Stata的程序設計功能
Stata是一個統計分析軟件,但它也具有很強的程序語言功能,這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地,用戶可以充分發揮自己的聰明才智,熟練應用各種技巧,真正做到隨心所欲。事實上,Stata的ado文件(高級統計部分)都是用Stata自己的語言編寫的
Stata其統計分析能力遠遠超過了SPSS,在許多方面也超過了SAS!由於Stata在分析時是將數據全部讀入內存,在計算全部完成後才和磁盤交換數據,因此計算速度極快(一般來說,SAS的運算速度要比SPSS至少快一個數量級,而Stata的某些模塊和執行同樣功能的SAS模塊比,其速度又比SAS快將近一個數量級!)Stata也是采用命令行方式來操作,但使用上遠比SAS簡單。其生存數據分析、縱向數據(重復測量數據)分析等模塊的功能甚至超過了SAS。用Stata繪制的統計圖形相當精美,很有特色。
SAS、Stata與SPSS的比較
  很多人曾問及SAS,Stata 和SPSS之間的不同,它們之中哪個是最好的。可以想到,每個軟件都有自己獨特的風格,有自己的優缺點。本文對此做了概述,但並不是一個綜合的比較。人們時常會對自己所使用的統計軟件有特別的偏好,希望大多數人都能認同這是對這些軟件真實而公允的一個對比分析。
SAS
  一般用法。SAS由於其功能強大而且可以編程,很受高級用戶的歡迎。也正是基於此,它是最難掌握的軟件之一。使用SAS時,你需要編寫SAS程序來處理數據,進行分析。如果在一個程序中出現一個錯誤,找到並改正這個錯誤將是困難的。
  數據管理。在數據管理方面,SAS是非常強大的,能讓你用任何可能的方式來處理你的數據。它包含SQL(結構化查詢語言)過程,可以在SAS數據集中使用SQL查詢。但是要學習並掌握SAS軟件的數據管理需要很長的時間,在Stata或SPSS中,完成許多復雜數據管理工作所使用的命令要簡單的多。然而,SAS可以同時處理多個數據文件,使這項工作變得容易。它可以處理的變量能夠達到32,768個,以及你的硬盤空間所允許的最大數量的記錄條數。
  統計分析。SAS能夠進行大多數統計分析(回歸分析,logistic回歸,生存分析,方差分析,因子分析,多變量分析)。SAS的最優之處可能在於它的方差分析,混合模型分析和多變量分析,而它的劣勢主要是有序和多元logistic回歸(因為這些命令很難),以及穩健方法(它難以完成穩健回歸和其他穩健方法)。盡管支持調查數據的分析,但與Stata比較仍然是相當有限的。
  繪圖功能。在所有的統計軟件中,SAS有最強大的繪圖工具,由SAS/Graph模塊提供。然而,SAS/Graph模塊的學習也是非常專業而復雜,圖形的制作主要使用程序語言。SAS 8雖然可以通過點擊鼠標來交互式的繪圖,但不象SPSS那樣簡單。
  總結。SAS適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的,最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能,得到高級用戶的青睐。
Stata
  一般用法。Stata以其簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎。使用時可以每次只輸入一個命令(適合初學者),也可以通過一個Stata程序一次輸入多個命令(適合高級用戶)。這樣的話,即使發生錯誤,也較容易找出並加以修改。
  數據管理。盡管Stata的數據管理能力沒有SAS那麼強大,它仍然有很多功能較強且簡單的數據管理命令,能夠讓復雜的操作變得容易。Stata主要用於每次對一個數據文件進行操作,難以同時處理多個文件。隨著Stata/SE的推出,現在一個Stata數據文件中的變量可以達到32,768,但是當一個數據文件超越計算機內存所允許的范圍時,你可能無法分析它。
  統計分析。Stata也能夠進行大多數統計分析(回歸分析,logistic回歸,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多變量分析)。Stata最大的優勢可能在於回歸分析(它包含易於使用的回歸分析特征工具),logistic回歸(附加有解釋logistic回歸結果的程序,易用於有序和多元logistic回歸)。Stata也有一系列很好的穩健方法,包括穩健回歸,穩健標准誤的回歸,以及其他包含穩健標准誤估計的命令。此外,在調查數據分析領域,Stata有著明顯優勢,能提供回歸分析,logistic回歸,泊松回歸,概率回歸等的調查數據分析。它的不足之處在於方差分析和傳統的多變量方法(多變量方差分析,判別分析等)。
  繪圖功能。正如SPSS,Stata能提供一些命令或鼠標點擊的交互界面來繪圖。與SPSS不同的是它沒有圖形編輯器。在三種軟件中,它的繪圖命令的句法是最簡單的,功能卻最強大。圖形質量也很好,可以達到出版的要求。另外,這些圖形很好的發揮了補充統計分析的功能,例如,許多命令可以簡化回歸判別過程中散點圖的制作。
  總結。Stata較好地實現了使用簡便和功能強大兩者的結合。盡管其簡單易學,它在數據管理和許多前沿統計方法中的功能還是非常強大的。用戶可以很容易的下載到別人已有的程序,也可以自己去編寫,並使之與Stata緊密結合。
SPSS
  一般用法。SPSS非常容易使用,故最為初學者所接受。它有一個可以點擊的交互界面,能夠使用下拉菜單來選擇所需要執行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其“句法”語言,但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。
  數據管理。SPSS有一個類似於Excel的界面友好的數據編輯器,可以用來輸入和定義數據(缺失值,數值標簽等等)。它不是功能很強的數據管理工具(盡管SPS 11版增加了一些增大數據文件的命令,其效果有限)。SPSS也主要用於對一個文件進行操作,難以勝任同時處理多個文件。它的數據文件有4096個變量,記錄的數量則是由你的磁盤空間來限定。
  統計分析。SPSS也能夠進行大多數統計分析(回歸分析,logistic回歸,生存分析,方差分析,因子分析,多變量分析)。它的優勢在於方差分析(SPSS能完成多種特殊效應的檢驗)和多變量分析(多元方差分析,因子分析,判別分析等),SPSS11.5版還新增了混合模型分析的功能。其缺點是沒有穩健方法(無法完成穩健回歸或得到穩健標准誤),缺乏調查數據分析(SPSS12版增加了完成部分過程的模塊)。
  繪圖功能。SPSS繪圖的交互界面非常簡單,一旦你繪出圖形,你可以根據需要通過點擊來修改。這種圖形質量極佳,還能粘貼到其他文件中(Word 文檔或Powerpoint等)。SPSS也有用於繪圖的編程語句,但是無法產生交互界面作圖的一些效果。這種語句比Stata語句難,但比SAS語句簡單(功能稍遜)。
  總結。SPSS致力於簡便易行(其口號是“真正統計,確實簡單”),並且取得了成功。但是如果你是高級用戶,隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強手,由於缺少穩健和調查的方法,處理前沿的統計過程是其弱項。
總體評價
  每個軟件都有其獨到之處,也難免有其軟肋所在。總的來說,SAS,Stata和SPSS是能夠用於多種統計分析的一組工具。通過Stat/Transfer可以在數秒或數分鐘內實現不同數據文件的轉換。因此,可以根據你所處理問題的性質來選擇不同的軟件。舉例來說,如果你想通過混合模型來進行分析,你可以選擇SAS;進行logistic回歸則選擇Stata;若是要進行方差分析,最佳的選擇當然是SPSS。假如你經常從事統計分析,強烈建議您把上述軟件收集到你的工具包以便於數據處理。
代碼
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█ ▓ █ Supplier ..... Team CYGiSO Release-Date .... 2007-08-26
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█ ▒ █ Price ........ 2,480.00 US Image Format .... BIN
█ ▒ █ ProgramType .. Statistical Program used .... CDRWin
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█ ░ █ Url .......... http //www.stata.com
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▄▄▄▄█ Datatracks Audiotracks Files Size
CD 1 1 - 40 562 MB
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Stata v10.0 c StataCorp LP
Stata is a general-purpose statistical package for researchers
of all disciplines.
Stata/MP is the fastest and largest version of Stata. Most computers
purchased since mid 2006 can take advantage of the advanced
multiprocessing of Stata/MP.
Stata/MP is a version of Stata/SE that runs on
multiprocessor computers. Stata/MP provides the most extensive support
for multiple-processor computers and dual-core computers of any
statistics and data-management package.
The exciting thing about Stata/MP, and the only difference between
Stata/MP and Stata/SE, is that Stata/MP runs fasterùmuch faster.
Stata/MP lets you analyze data in one-half to two-thirds of the time of
Stata/SE on inexpensive, dual-core desktops. Stata/MP runs even faster
on industrial-grade multiprocessor servers. Stata/MP supports up to 32
processors.
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• Microsoft Windows XP / Vista
• Pentium processor or compatible
• 256 MB RAM
• 100 MB available hard disk space
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• Unrar the files
• Burn or mount the Image with your favorite Tool
• Start Setup and install
• Follow instructions from CYGiSO readme.txt
• Done
... Enjoy another fine CYGiSO release
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█▀▀▀▀ --─────────────────────── ■ Team-News ■ ───────────────────────-- ▀▀▀▀█
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