簡介:




官方網站 http://www.spss.com/statistics/
SPSS的全稱是：Statistical Program for Social Sciences，即社會科學統計程序。該軟件是公認的最優秀的統計分析軟件包之一。SPSS原是為大型計算機開發的，其版本為SPSSx.Spss是著名的綜合性統計軟件，SPSS軟件面向行業應用人員，軟件設計突出統計方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟件等的交互性上
SPSS Statistics功能介紹
1．增強的數據管理功能
在10版以後，SPSS的每個新增版本都會對數據管理功能作一些改進，以使用戶的使用更為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面：
1）超長變量名：在12版中，變量名已經最多可以為64個字符長度，13版中可能還要大大放寬這一限制，以達到對當今各種復雜數據倉庫更好的兼容性。
2）改進的Autorecode過程：該過程將可以使用自動編碼模版，從而用戶可以按自定義的順序，而不是默認的ASCII碼順序進行變量值的重編碼。另外，Autorecode過程將可以同時對多個變量進行重編碼，以提高分析效率。
3）改進的日期/時間函數：本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算，以及對日期變量值的增減更為容易上。
2．完善的結果報告功能
從10版起，對數據和結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點。在16版中，SPSS推出了全新的常規圖功能，報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現的一些問題，以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。
1）統計圖：在經過一年的使用後，新的常規圖操作界面已基本完善，本次的改進除使得操作更為便捷外，還突出了兩個重點。首先在常規圖中引入更多的交互圖功能，如圖組（Paneled charts），帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖，三維效果的簡單、堆積和分段餅圖等。其次是引入幾種新的圖形，目前已知的有人口金字塔和點密度圖兩種。
2）統計表：幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本，改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的表現和易用性會得到進一步的提高，並加入了一些新的功能，如可以對統計量進行排序、在表格中合並/省略若干小類的輸出等。此外，樞軸表將可以被直接導出到PowerPoint中，這些無疑都方便了用戶的使用。
3．為Complex Samples模塊增加統計建模功能：
Complex Samples是12版中新增的模塊，用於實現復雜抽樣的設計方案，以及對相應的數據進行描述。但當時並未提供統計建模功能。在13版中，這將會有很大的改觀。一般線形模型將會被完整地引入復雜抽樣模塊中，以實現對復雜抽樣研究中各種連續性變量的建模預測功能，例如對市場調研中的客戶滿意度數據進行建模。對於分類數據，Logistic回歸則將會被系統的引入。這樣，對於一個任意復雜的抽樣研究，如多階段分層整群抽樣，或者更復雜的PPS抽樣，研究者都可以在該模塊中輕松的實現從抽樣設計、統計描述到復雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程，方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回歸模型等復雜的統計模型都可以加以使用，而操作方式將會和完全隨機抽樣數據的分析操作沒有什麼差別。可以預見，該模塊的推出將會大大促進國內對復雜抽樣時統計推斷模型的正確應用。
4．Classification Tree模塊：
這個模塊實際上就是將以前單獨發行的SPSS AnswerTree軟件整合進了SPSS平台。筆者幾年前在自己的網站上介紹SPSS 11的新功能時，曾經很尖銳地指出SPSS目前的產品線過於分散，應當把各種功能較單一的小軟件，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等幾個平台上去。看來SPSS公司也意識到了這一點，而AnswerTree就是在此背景下第一個被徹底整合的產品。
Classification Tree模塊基於數據挖掘中發展起來的樹結構模型對分類變量或連續變量進行預測，可以方便、快速的對樣本進行細分，而不需要用戶有太多的統計專業知識。目前在市場細分和數據挖掘中有較廣泛的應用。現在已知該模塊提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C RT三種算法，在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否會被納入。
為了方便新老用戶的使用，Tree模塊在操作方式上不再使用AnswerTree中的向導方式，而是SPSS近兩年開始采用的交互式選項卡對話框。但是，整個選項卡界面的內容實際上是和原先的向導基本一致的，另外，模型的結果輸出仍然是AnswerTree中標准的樹形圖，這使得AnswerTree的老用戶基本上不需要專門的學習就能夠懂得如何使用該模塊。
由於樹結構模型的方法體系和傳統的統計方法完全不同，貿然引入可能會引起讀者統計方法體系的混亂。為此，本次編寫的高級教程並未介紹該模塊，而將在高級教程的下一個版本，以及關於市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。
5．更好的SPSS系列產品兼容性
隨著自身產品線的不斷完善，SPSS公司的產品體系已經日益完整，而不同產品間的互補和兼容性也在不斷加以改進。在13版中，SPSS軟件已經可以和其他一些最新的產品很好的整合在一起，形成更為完整的解決方案。例如，SPSS、SPSS Data Entry和新發布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了對調查研究的完整解決方案。而新增的SPSS Classification Trees模塊將使得SPSS軟件本身就能夠針對市場細分工作提供更為完整的方法體系。
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SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產品線，定位為預測統計分析軟件(Predictive Analytics Software)PASW，包括四部分：
PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：統計分析
PASW Modeler (formerly Clementine) ：數據挖掘
Data Collection family (formerly Dimensions)：數據收集
PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企業應用服務
業界領先的預測分析軟件提供商 SPSS 公司推出其旗艦統計分析軟件 SPSS 的最新版本 SPSS 18.0 for Windows。該版本繼承了原有產品的特點之外還增加了許多顯著的新特性。公司從大量的客戶反饋信息中提取有益的建議，並加入到最新的版本之中。
SPSS 18 在數據管理丶統計分析和可編程性方面增加了許多新的特性。除此之外，SPSS 18 還提供了新的
圖形選項以及 PDF 格式輸出功能－這些都是用戶強烈要求的新特性。如果用戶使用了 Dimensions™ 軟件用於調查研究，
SPSS 同樣能夠直接導入和導出各種 Dimensions 數據模型™。對於企業用戶來說，SPSS 服務器不僅性能得到加強，其中用於 SPSS 預測企業服務™的 SPSS 適配器能夠讓企業內部的各個部門能夠更有效地使用一致性的數據。
SPSS廣泛應用於各個領域，但是每個行業都存在著自己與眾不同的行業特點和行業需求，因此SPSS根據各個行業數據分析和數據挖掘的特點，設計了更具有針對性的解決方案。
圖形和輸出
在SPSS 以往版本中已經使用的一種高度可視化的構造圖表交互界面－圖形構建器在 SPSS 新版中得到了進一步的加強。新式的圖表能夠讓用戶將復雜的信息清晰地表現出來。而 PDF 格式的輸出功能夠讓用戶更好地同其它人員進行信息共享。
數據和訪問管理
SPSS Base 18 提供了更強大的數據管理功能幫助用戶通過 SPSS 使用其它的應用程序和數據庫。用戶還可以定制 SPSS 內部信息顯示的方式，這樣在管理數據的時候能夠節省時間，也具備一定的靈活性。
分析功能
SPSS Base 18 還包括了 ordinal regression（次序回歸）分析算法，該算法在以前的版本中包含在 SPSS Advanced Models™ 附屬模塊中。在 18.0 中用戶可以直接在 Base 模塊中直接使用這種新的算法來對兩種以上的變量的次序輸出進行預測。例如，預測客戶忠誠度及其與客戶滿意度的相關性。
可編程性
SPSS 18.0 中包括了 SPSS Programmability Extension™ 功能，在 SPSS 命令語法語言的基礎上提供與其它編程語言的結合功能。用其它語言編寫的程序代碼，如 Python®，可以管理使用 SPSS 語法所編寫的任務流。使用 SPSS 18.0 提供的擴展編程功能和特性，讓 SPSS for Windows 成為了最強大的統計開發平台之一。


What's New in PASW Statistics
New offerings
The PASW Bootstrapping module will make it easy for analysts to use this valuable technique
The PASW Direct Marketing module will enable marketers to run key analyses on their own
A new product, PASW Statistics Developer, will make it easy to work with R and share procedures with others
Improved automation
The Automated Data Preparation feature (in PASW Data Preparation) detects and corrects quality errors in one efficient step
New analysis and reporting
New nonparametric tests (in PASW Statistics Base)
Post-computed categories (in PASW Custom Tables)
Significance tests (in PASW Custom Tables)
Rule checking in Secondary SPC Charts (in PASW Statistics Base)
Improved architecture and technology
Improved performance and display for large pivot tables for all modules
Enhanced Model Viewer allows for interactive visualizations for Two Step Cluster analysis and Nonparametric tests (in PASW Statistics Base), and Automated Data Preparation (in PASW Data Preparation)
Improved performance of commonly used procedures such as Frequencies, Crosstabs, Descriptive statistics (in PASW Statistics Base Server)
Additional support of 64-bit hardware on Windows and Mac platforms
Improved Research Tools
* Codebook procedure (PASW Statistics Base)
* Improved Syntax Editor (PASW Statistics Base)
* Multiple Imputation for missing values (PASW Missing Values)
* Nearest Neighbor analysis (PASW Statistics Base)
* Improved Categorical Regression Predictions Within CATREG (PASW Categories)
* Median Function and Lead Function to COMPUTE and Lead to IF (PASW Statistics Base)
* Aggressive Versus Conservative Rounding in COMPUTE (PASW Statistics Base)
* Extend PASW Statistics' Spell-Check Capabilities to Include Text Strings in Data (PASW Statistics Base)
Improved Reporting Tools
* More Control Over Output When Exporting to Microsoft Office (PASW Statistics Base)
* Improved Visualization Capabilities with Graphboard (PASW Statistics Base)
* iGRAPH Conversion Utility (PASW Statistics Base)
More Accessible to Generalists and Business Users
* PASW EZ RFM for Recency, Frequency and Monetary Analysis (New add-on)
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