中文名: SPSS統計分析高級教程
作者: 張文彤
圖書分類: 科技
資源格式: PDF
版本: 文字版
出版社: 高等教育出版社
書號: 9787040158649
發行時間: 2004年09月
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:

內容簡介：
SPSS是最為優秀的統計軟件之一，深受各行業用戶的青睐。為滿足廣大讀者學習和掌握高級統計分析方法的需求，本書以SPSS 12.O為准，詳細介紹了各種多變量統計模型、多元統計分析模型的方法原理和軟件實現技術，其內容涵蓋了各種有廣泛應用、經典或現代的模型和方法。全書共分20章，作者在書中結合了自身多年的統計分析實踐和SPSS行業應用經驗，既有深入淺出的理論介紹，又有針對實際問題的解決辦法，更側重於對統計新方法、新觀點的講解。在保證統計理論嚴謹的同時，又避免了傳統教材過於學術化的缺陷，充分注重了文字的淺顯易懂，使本書更加易學易用，是一本不可多得的使用SPSS進行高級統計分析的教材。
本書適合於已具備統計分析基礎知識的渎者閱讀，可用作各專業研究生的統計學教材和參考書，也可供各行業中希望深入學習和應用高級統計分析方法的讀者以及資深統計分析師作為參考書或工作手冊使用。
內容截圖：

目錄:
第一部分 一般線性與混合線性模型
第1章 方差分析模型
1.1 模型簡介
1.1.1 模型入門
1.1.2 常用術語
1.1.3 方差分析模型的適用條件
1.2 簡單分析實例
1.2.1 模型表達式
1.2.2 初步分析結果
1.2.3 模型參數的估計值
1.2.4 兩兩比較
1.2.5 其他常用選項
1.3 兩因素方差分析模型
1.3.1 分析實例
1.3.2 邊際均數與輪廓圖
1.3.3 擬和劣度檢驗
1.4 因素各水平間的精細比較
1.4.1 POSTHOC子句
1.4.2 EMMEANS子句
1.4.3 LMATRIX和KMATRIX子句
1.4.4 CONSTRAST子句
1.5 隨機因素的方差分析模型
1.6 其他問題
1.6.1 自定義效應檢驗使用的誤差項
1.6.2 4類方差分解方法
思考與練習
參考文獻
第2章 常用實驗設計分析方法
2.1 僅研究主效應的實驗設計方案
2.1.1 完全隨機設計
2.1.2 配伍組設計
2.1.3 交叉設計
2.1.4 拉丁方設計
2.2 考慮交互作用的實驗設計方案
2.2.1 析因設計
2.2.2 正交設計
2.2.3 均勻設計
2.3 誤差項變動的特殊實驗設計方案
2.3.1 嵌套設計
2.3.2重復測量設計
2.3.3 裂區設計
2.4協方差分析
2.4.1 協方差分析的必要性
2.4.2平行性假定的檢驗
2.4.3 計算和檢驗修正均數
思考與練習
參考文獻
第3章 多元方差分析與重復測量方差分析
3.1 多元方差分析
3.1.1 模型簡介
3.1.2 分析實例
3.1.3 檢驗統計量的計算
3.1.4 對引例的進一步分析
3.2 重復測量資料的方差分析
3.2.1 模型簡介
3.2.2分析實例
思考與練習
參考文獻
第4章 混合線性模型入門
第二部分 回歸模型
第5章 多重線性回歸模型
第6章 線性回歸的衍模型
第7章 路徑分析入門
第8章 非線性回歸模型
第9章 二分類LOGISTIC回歸模型
第10章 多分類、配對LOGISTIC回歸與PROBIT回歸
第三部分 多元統計分析方法
第11章 主成分分析與因子分析
第12章 聚類分析
第13章 判別分析
第14章 典型相關分析
第15章 對應分析
第16章 多維尺度分析
第四部分 其他統計分析方法
第17章 對數線性模型與POISSON回歸
第18章 信度分析
第19章 生存分析
第20章 缺失值分析入門
附錄