中文名: 海量數據庫解決方案
作者: 李華植
譯者: 鄭保衛
蓋國強
圖書分類: 網絡
資源格式: PDF
版本: 掃描版
出版社: 電子工業出版社
書號: 9787121118838
發行時間: 2010年11月1日
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:

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內容介紹：
　　 《海量數據庫解決方案》將整體內容分為兩部分，在第1部分中以影響數據讀取效率的所有要素為類別，對其各自的概念、原理、 特征、應用准則，以及表的結構特征、多樣化的索引類型、優化器的內部作用、優化器為各種結果制定的執行計劃予以詳細說明，並以對優化器的正確理解為基礎，提出對執行計劃和執行速度產生最大影響的索引構建戰略方案；在第2部分中主要介紹提高數據讀取效率的具體戰略方案，在這部分中介紹與數據讀取效率相關的局部范圍掃描的原理和具體應用方法，以及對被認為是提高數據庫使用效率基礎的表連接的所有類型予以詳細說明。
　　《海量數據庫解決方案》系列叢書深受廣大讀者的喜愛已經長達10年之久，在被譽為“聖經”的同時，它已經變成了數據庫用戶不可或缺的必讀書籍。作者竭力探求能夠讓it工作者在實際工作中輕松應用並掌控的巧妙方法，提供事半功倍的海量數據庫解決之道。
　　《海量數據庫解決方案》適合數據庫開發人員和數據庫管理員等閱讀。
內容截圖：



目錄:
第1部分 影響數據讀取的因素
第1章 數據的存儲結構和特征1
1.1 表和索引分離型5
1.1.1 堆表的結構5
1.1.2 聚簇因子(cluster factor)10
1.1.3 影響讀取的因素13
1.1.3.1 大范圍數據讀取的處理方案14
1.1.3.2 提高聚簇因子的手段17
1.2 索引組織表(index-organized table)19
1.2.1 堆表和索引組織表的比較19
1.2.2 索引組織表的結構和特征20
1.2.3 邏輯rowid和物理猜(physical guess)22
1.2.4 溢出區(overflow area)24
1.2.5 索引組織表的創建25
1.3 聚簇表26
1.3.1 聚簇表的概念27
1.3.2 單表聚簇29
1.3.3 復合表聚簇31
1.3.4 聚簇表的代價34
1.3.5 哈希聚簇39
.第2章 索引的類型和特征43
2.1 b-tree 索引44
2.1.1 b-tree 索引的結構44
2.1.2 b-tree 索引的應用47
2.1.3 反向鍵索引52
2.2 位圖索引53
2.2.1 位圖索引的形成背景54
2.2.2 位圖索引的結構和特征55
2.2.3 位圖索引的讀取57
2.3 基於自定義的函數索引60
2.3.1 基於自定義的函數索引的概念和結構60
2.3.2 基於自定義函數索引的約束61
2.3.3 基於自定義函數索引的靈活運用64
第3章 sql的執行計劃(explain plan)74
3.1 sql和優化器75
3.1.1 優化器的作用和人的作用77
3.1.2 優化器的類型80
3.1.2.1 基於規則的優化器82
3.1.2.2 基於成本的優化器86
3.1.2.3 優化器目標的選擇93
3.1.2.4 執行計劃的固定化方案97
3.1.2.5 優化器的局限103
3.1.3 優化器的最優化步驟106
3.1.4 查詢語句的轉換112
3.1.4.1 傳遞性規則113
3.1.4.2 視圖合並(view merging)116
3.1.4.3 查看用戶定義的綁定變量122
3.1.5 開發者的作用123
3.2 執行計劃的類型126
3.2.1 掃描的基本類型126
3.2.1.1 全表掃描127
3.2.1.2 rowid掃描132
3.2.1.3 索引掃描133
3.2.1.4 b-tree聚簇讀取(cluster access)138
3.2.1.5 哈希聚簇讀取(hash cluster access)139
3.2.1.6 采樣表掃描(sample table scan)140
3.2.2 表連接的執行計劃143
3.2.2.1 嵌套循環連接(nested loops join)143
3.2.2.2 排序合並連接(sort merge join)146
3.2.2.3 哈希連接(hash join)148
3.2.2.4 半連接(semi join)149
3.2.2.5 笛卡兒連接151
3.2.2.6 外連接(outer join)154
3.2.2.7 索引連接159
3.2.3 其他運算方式的執行計劃161
3.2.3.1 in-list迭代執行計劃162
3.2.3.2 連鎖執行計劃163
3.2.3.3 遠程執行計劃165
3.2.3.4 排序操作執行計劃168
3.2.3.5 集合操作執行計劃171
3.2.3.6 count(stopkey)執行計劃174
3.2.4 位圖(bitmap)執行計劃175
3.2.4.1 各種條件運算符的位圖執行計劃176
3.2.4.2 子查詢執行計劃182
3.2.4.3 與b-tree索引相結合的執行計劃184
3.2.5 其他特殊處理的執行計劃185
3.2.5.1 遞歸展開(recursive implosion)執行計劃186
3.2.5.2 修改子查詢執行計劃191
3.2.5.3 特殊類型的執行計劃193
3.3 執行計劃的控制203
3.3.1 提示的活用准則204
3.3.2 使用提示實現最優化目標206
3.3.3 使用提示改變表連接順序207
3.3.4 表連接方式選擇過程中提示的使用208
3.3.5 並行操作中提示的使用209
3.3.6 數據讀取方法選擇中提示的使用211
3.3.7 查詢轉換(query transformation)過程中提示的使用214
3.3.8 其他提示216
第4章 構建索引的戰略方案221
4.1 索引的選定准則222
4.1.1 不同類型表的索引應用准則223
4.1.2 離散度和損益分界點227
4.1.3 索引合並和組合索引的比較229
4.1.4 組合索引的特征232
4.1.5 組合索引中列序的決定准則239
4.1.6 索引選定步驟242
4.2 決定聚簇類型的准則263
4.2.1 全局性聚簇263
4.2.2 局部性聚簇265
4.2.3 單表聚簇266
4.2.4 單位聚簇大小的決定267
4.2.5 確保聚簇被使用的措施270
第2部分 最優化數據讀取方案
第5章 局部范圍掃描(partial range scan)274
5.1 局部范圍掃描的概念276
5.2 局部范圍掃描的應用原則281
5.2.1 局部范圍掃描的條件281
5.2.2 不同優化器模式下的局部范圍掃描284
5.3 提高局部范圍掃描執行速度的原理285
5.4 向局部范圍掃描引導的方法289
5.4.1 利用訪問路徑實現對sort的代替289
5.4.2 只使用索引的局部范圍掃描292
5.4.3 min、max 的處理293
5.4.4 filter型局部范圍掃描298
5.4.5 rownum的靈活運用300
5.4.6 利用嵌套視圖的局部范圍掃描306
5.4.7 利用函數的局部范圍掃描308
5.4.8 利用查詢語句二元化特性的局部范圍掃描316
5.4.9 web留言板中的局部范圍掃描318
第6章 表連接的最優化方案336
6.1 join和loop query的比較339
6.1.1 全部范圍掃描方式下的比較341
6.1.2 局部范圍掃描方式下的比較349
6.2 連接條件狀態對表連接的影響351
6.2.1 連接條件正常353
6.2.2 連接條件一邊異常358
6.2.3 連接條件兩邊異常361
6.3 各種表連接方式的特征及活用方案365
6.3.1 嵌套循環連接366
6.3.1.1 嵌套循環連接的基本概念367
6.3.1.2 嵌套循環連接順序的決定370
6.3.2 排序合並連接379
6.3.3 嵌套循環連接和排序合並連接的比較383
6.3.4 哈希連接(hash join)387
6.3.4.1 in-memory哈希連接392
6.3.4.2 延遲哈希連接395
6.3.5 半連接(semi join)398
6.3.5.1 半連接的概念和特征399
6.3.5.2 半連接的執行計劃401
6.3.6 星型(star)連接417
6.3.7 星變形(star transformation)連接425
6.3.8 位圖連接索引436