中文名: 結構方程模型（SEM）軟件AMOS 6.0正式版（非學生版）英文名: AMOS 6.0地區: 美國簡介:
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這裡共享的是AMOS 6.0
以下來自官方網站的文字解釋中版本號碼還未更新，僅供參考。
http://www.spss.com.cn/product/pro-amos.htm
使用結構方程式，探索變量間的關系
輕松地進行結構方程建模（SEM）
快速創建模型以檢驗變量之間的相互影響及其原因
比普通最小二乘回歸和探索性因子分析更進一步
使用Amos 5.0進一步改進您的分析
無論您評估程序，還是開發行為態度模型，您都有可能遇到傳統分析技術無能為力的情況。那麼，如果您能使用一些復雜的，同時卻不需冗長的編程或者學習過程的建模技術，情況會如何呢？
Amos軟件和結構方程模型（SEM）助您成功
結構方程模型（SEM）是一種多元分析技術，它包含標准的方法，並在標准方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。Amos5.0讓SEM變得容易。它擁有的直觀的拖放式繪圖工具，讓您快速地以演示級路徑圖定制模型而無需編程。
使用 Amos5.0，讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結果，Amos5.0 在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境，只要在 Amos 的調色板工具和模型評估中以鼠標輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變量是如何互相影響以及為何會發生此影響。
即使有缺失值也能達到精准
Amos 處理缺失值的最大特色就是擁有Full Information Maximum Likelihood ，即使資料不完整，Amos 也不會遺漏任何一個情況，並且會自動計算正確的標准誤及適當的統計量，降低您的估算值偏差，更有效率。
簡易但功能強大
利用Amos的Bootstrapping 功能，可對任一經驗性資料作模型分析。其中 Bootstrapping和Monte Carlo對於任何參數，包括標准化系數、計算合適度、及提供統計量的來源，都能估算出可能的偏差及標准估計值。此外，也可使用Amos來檢定多維度常態分析和診斷離散值。
Amos使用路徑圖來定制模型的方法完美自然……Amos是毫無疑問的贏家。
－J.J.Hox
《Amos，EQS and LISREL for Windows：a comparative review. Structural Equation Modeling》
來看看Amos 5.0的全新功能
剛剛發布的Amos 5.0使用可視化、易於學習並易於使用的方法進行SEM，並加入了許多振奮人心的新功能，進一步簡化了SEM：
o 探索性SEM：現在您可以使用SEM同時研究多個模型。Amos會嘗試許多模型，使用Aikaike信息標准（AIC）和Bayesian信息標准（BIC）統計方法比較模型，並找出最有前途的模型。
o 輔助多組分析：Amos系統化地帶您進行標准的多組比較。多組分析中冗長乏味的為參數加標簽的工作現在可以自動進行了。即使是大規模的多組問題也可以得到說明，並快速進行測試。
o 高級文本輸出：改進後的輸出浏覽器包含了許多導航性的幫助、顯示選項以及設定表格格式的選項。加入超級鏈接（ hotlinks ）的部分以及表格標題指向幫助信息，讓您更好地理解結果。Use-it-in-a-sentence的功能讓您只需輕點鼠標，就能看到范例。
o 拓展的Amos編程環境：Amos基本編程和調試工具有許多新功能，例如：語句完成、指向變量和表達式值的語法工具提示和鏈接。多達七十一種新的類和類成員，提供了更多編程控制。
技術說明
圖形化用戶界面
o 通過一個路徑圖浏覽器顯示文件夾中所有路徑圖的描述和縮略圖
o 只需用鼠標點擊就可選擇編程選項
o 只需點擊一下鼠標，就可以顯示一張包括多個組或者模型的圖表
o 查看數據文件內容
o 從數據集中把變量名拖到路徑圖中
建模能力
o 創建帶有觀測和隱性變量的結構方程模型（包括特例，如路徑分析和縱向數據模型）
o 使用一到兩種方法定制候選模型：
－指定每一個候選模型為對模型參數的等同約束的一個集合
－以探索性的方式使用SEM。Amos會嘗試許多模型，使用Aikaike信息標准（AIC）和Bayesian信息標准（BIC）統計方法比較模型，並找出最有前途的模型。
o 進行證實性的因子分析：方差分解、變量誤差、度量模型和隱性變量
建模
o 使用路徑圖來定制模型
o 使用繪圖工具改變路徑圖，從而更改模型
o 在路徑圖上圖形化地顯示參數估計和擬合測量
o 在路徑圖上繪圖的任何時刻顯示自由度
分析能力和統計功能
o 使用完全信息最大似然估計得到更有效、更小偏倚的缺失值估計
o 輸入參數值，觀察在特定時刻的效應，以及使用模型庫的離散函數值的效應
o 使用快速自舉模擬，對於任意實驗分布下的任何模型參數估計，找到近似分布，包括標准化系數
－評估符合Bollen和Stine自舉方式的模型
－計算百分比區間以及偏差修正百分比區間
輸出
o 使用有條件的導航幫助；使用增強的文本輸出顯示選項和表格格式選項
－使用導航面板快速定位並顯示輸出的各個部分
－將導航面板裡的各部分和表格標題鏈接至右鍵幫助
－將數值（例如導航面板中顯示的p值）鏈接至 use-it-in-a-sentence 幫助，得到有關數字含義的簡單明了的英語說明
系統需求
Microsoft Windows○R 98，Me，NT○R 4.0（SP6），2000或XP
18MB硬盤空間
系統為Windows 98和Me至少需要128MB內存；系統為NT 4.0，2000和XP至少需要256M內存
Internet Explorer 6
http://www.spss.com/amos/index.htm?source=...one=tech
Structural Equation Modeling to Test Relationships
Amos provides you with powerful and easy-to-use structural equation modeling (SEM) software. Create more realistic models than if you used standard multivariate statistics or multiple regression models alone. Using Amos, you specify, estimate, assess, and present your model in an intuitive path diagram to show hypothesized relationships among variables. This enables you to test and confirm the validity of claims such as value drives loyalty in minutes, not hours.
Build structural equation models with more accuracy than standard multivariate statistics models using intuitive drag-and-drop functionality
Gain new insights using observed and latent variables
Amos enables you to build models that more realistically reflect complex relationships with the ability to use observed variables such as survey data or latent variables like “satisfaction” to predict any other numeric variable. Structural equation modeling, sometimes called path analysis, helps you gain additional insight into causal models and the strength of variable relationships.
Apply Amos to a variety of research applications, for example:
Psychology—Develop models to understand how drug, clinical, and art therapies affect mood
Medical and healthcare research—Confirm which of three variables—confidence, savings, or research—best predicts a doctor’s support for prescribing generic drugs
Social sciences—Study how socioeconomic status, organizational membership, and other determinants influence differences in voting behavior and political engagement
Educational research—Evaluate training program outcomes to determine impact on classroom effectiveness
Market research—Model how customer behavior impacts new product sales
Institutional research—Study how work-related issues affect job satisfaction