資料介紹

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印度理工學院（indian institute of technology，簡稱iit）是由印度政府所建設和組成的七間自治工程與技術學院。在學術界具有世界聲譽，被稱為印度“科學皇冠上的瑰寶”，是印度最頂尖的工程教育與研究機構。印度理工學院培養的IT人才遍及世界各地，美國硅谷更是這些IT人才的聚集地。印度理工學院為印度軟件業在世界范圍內的成功做出了不可磨滅的貢獻。

主講人 Prof.S. Sengupta, Department of Electronics and Electrical Communication Engg ,IIT Kharagpur

本課程主要講述了語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，以及長常見的語音信號編碼方法；數字圖像信號處理以及常見的數字圖像壓縮編碼

課程講座順序依次是：人的語音產生的模型；語音編碼方式；最優化語音編碼；自適應濾波；差分方程表述；LDM與ADM編碼；差分PCM編碼；各種語音編碼的方式以及其各自的特點；圖像處理的特點；幾種常用圖像編碼方式；離散小波變換；幾種圖像增強方式；嵌入式小波樹編碼；VOIp信號傳輸以及H.323協議；視頻編碼方式與特點

圖像處理，是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術。圖像處理是信號處理在圖像域上的一個應用。目前大多數的圖像是以數字形式存儲，因而圖像處理很多情況下指數字圖像處理。此外，基於光學理論的處理方法依然占有重要的地位。

圖像處理是信號處理的子類，另外與計算機科學、人工智能等領域也有密切的關系。

傳統的一維信號處理的方法和概念很多仍然可以直接應用在圖像處理上，比如降噪、量化等。然而，圖像屬於二維信號，和一維信號相比，它有自己特殊的一面，處理的方式和角度也有所不同。

本課程設計到的相關領域包括
分類（en:Classification）
特征提取
模式識別
投影
多尺度信號分析（en:Multi-scale signal analysis）
離散余弦變換


語音信號處理
本課程系統地介紹了語音信號處理的概念、原理、方法與應用以及該領域取得的新進展，主要內容包括語音信號處理的展過程、語音信號的產生與人類聽覺的機理、線性語音產生模型、非線性語音產生模型、語凌晨信號的特征分析、語音信號的線性預測方法、語音信號的編碼與合成技術、語音識別技術等，最後還介紹了近年來興趣的一些基於語音識別的應用技術。