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《數學之美》圖文版[EPUB]
下載分級 图书资源
資源類別 教育科技
發布時間 2017/7/18
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《數學之美》圖文版[EPUB] 簡介: 簡 介 中文名 : 數學之美 作者 : 吳軍 圖書分類 : 科普 資源格式 : EPUB 版本 : 圖文版 出版社 : 吳軍 書號 : 9787115282828 發行時間 : 2012年5月1日 地區 : 大陸 語言 : 簡體中文 簡介 : 網盤 【數學之美】 網盤 【數學之美】 網盤 【數學之美】 內容簡介 幾年前,“
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"《數學之美》圖文版[EPUB]"介紹
  • 簡 介
  • 中文名: 數學之美
    作者: 吳軍
    圖書分類: 科普
    資源格式: EPUB
    版本: 圖文版
    出版社: 吳軍
    書號: 9787115282828
    發行時間: 2012年5月1日
    地區: 大陸
    語言: 簡體中文
    簡介:

    網盤 【數學之美】
    網盤 【數學之美】
    網盤 【數學之美】
    內容簡介
    幾年前,“數學之美”系列文章原刊載於谷歌黑板報,獲得上百萬次點擊,得到讀者高度評價。讀者說,讀了“數學之美”,才發現大學時學的數學知識,比如馬爾可夫鏈、矩陣計算,甚至余弦函數原來都如此親切,並且栩栩如生,才發現自然語言和信息處理這麼有趣。
    今年,作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍,為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂,讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡,如何用數學去解決工程問題,如何跳出固有思維不斷去思考創新。

    作者簡介
    吳軍博士,現任騰訊公司主管搜索、在線廣告和雲計算基礎架構的副總裁,畢業於清華大學(本科、碩士)和美國約翰·霍普金斯大學(博士)。在清華大學和約翰·霍普金斯大學期間,吳軍博士致力於語音識別、自然語言處理,特別是統計語言模型的研究。他曾獲得1995年全國人機語音智能接口會議的最佳論文獎和2000年Eurospeech的最佳論文獎。
    吳軍博士於2002年加入Google公司。在Google,他和Amit Singhal(Google院士,世界著名搜索專家)、Matt Cutts(Google反作弊官方發言人)等三位同事一起開創了網絡搜索反作弊的研究領域,並因此獲得Google工程獎。2003年,他和Google全球架構的總工程師朱會燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前Google中日韓文搜索算法的主要設計者。在Google期間,他還領導了許多研發項目,包括許多與中文相關的產品和自然語言處理的項目,並得到了當時公司首席執行官埃裡克·施密特和創始人謝爾蓋·布林的高度評價。
    吳軍博士在國內外發表過數十篇論文,並獲得和申請了十余項美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巅》一書深受業界的好評。他於2007年起擔任風險投資基金中國世紀基金的董事。2011年起,當選為約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事,並在該校的國際事務委員會擔任顧問。他是國家重大專項“新一代搜索引擎和浏覽器”項目的總負責人,從2012年起任職工業與信息化部的專家和顧問。


    目錄:
    出版說明
    序言1
    序言2
    前言
    第1章 文字和語言 vs 數字和信息
    第2章 自然語言處理 — 從規則到統計
    第3章 統計語言模型
    第4章 談談中文分詞
    第5章 隱含馬爾可夫模
    第6章 信息的度量和作用
    第7章 賈裡尼克和現代語言處理
    第8章 簡單之美 — 布爾代數和搜索引擎的索引
    第9章 圖論和網絡爬蟲
    第10章 PageRank — Google的民主表決式網頁排名技術
    第11章 如何確定網頁和查詢的相關性
    第12章 地圖和本地搜索的最基本技術 — 有限狀態機和動態規劃
    第13章 Google AK-47的設計者 — 阿米特 · 辛格博士
    第14章 余弦定理和新聞的分類
    第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
    第16章 信息指紋及其應用
    第17章 由電視劇《暗算》所想到的 — 談談密碼學的數學原理
    第18章 閃光的不一定是金子 — 談談搜索引擎反作弊問題
    第19章 談談數學模型的重要性
    第20章 不要把雞蛋放到一個籃子裡 — 談談最大熵模型
    第21章 拼音輸入法的數學原理
    第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優秀弟子們
    第23章 布隆過濾器
    第24章 馬爾可夫鏈的擴展 — 貝葉斯網絡
    第25章 條件隨機場和句法分析
    第26章 維特比和他的維特比算法
    第27章 再談文本自動分類問題 — 期望最大化算法
    第28章 邏輯回歸和搜索廣告
    第29章 各個擊破算法和Google雲計算的基礎
    附錄
    後記
    索引
    .



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