導讀： 簡介: 內容介紹：遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和進化機制發展起來的高度並行、隨機、自適應搜索算法，由於其具有健壯性，特別適合於處理傳統搜索算法解決不好的復雜的和非 簡介:


內容介紹：
遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和進化機制發展起來的高度並行、隨機、自適應搜索算法，由於其具有健壯性，特別適合於處理傳統搜索算法解決不好的復雜的和非線性問題，本書全面系統地介紹了遺傳算法的基本理論，重點介紹了遺傳算法的經典應用和國內外的新發展，全書共分11章，第1章概述了遺傳算法的產生與發展、基本思想、基本操作以及應用情況，第2章介紹了基本遺傳算法，第3章論述了遺傳算法的數學基礎，第4章分析了遺傳算法的多種改進方法，第5章初步介紹了進化計算理論體系，第6章介紹了遺傳算法應用於數值優化問題，第7章介紹了遺傳算法應用於組合優化問題，第8章介紹了遺傳算法應用於機器學習，第9章討論了遺傳算法在智能控制中的應用，第10章討論了遺傳算法與人工生命研究的相關問題，第11章介紹了遺傳算法在圖像處理、模式識別中的應用，本書可供從事計算智能、自動控制、圖像處理與模式識別、系統工程、優化設計、高性能計算等專業領域的研究人員閱讀，也可供研究生及高年級大學生參考。
內容截圖：