中文名: 模式分類
原名: Pattern Classification 2nd Edition
作者: Richard O. Duda/Peter E. Hart/David G. Stork
圖書分類: 網絡
資源格式: PDF
版本: 掃描版
出版社: John Wiley出版社
書號: 9787111121480
發行時間: 2004年2月
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:

內容介紹：
本書的第一版《模式分類與場景分析》出版於1973年，是模式識別和場景分析領域奠基性的經典名著。在第二版中，除了保留第一版的關於統計模式識別和結構模式識別的主要內容以外，讀者會發現新增了許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經網絡、機器學習、數據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統計學習理論和支持向量機等。作者還為未來25年的模式識別的發展指明了方向。
書中包含了許多實例，各種不同方法的對比，豐富的圖表，以及大量的課後習題和計算機練習。本書作為流行和經典的教材，主要面向電子工程、計算機科學、數學和統計學、媒體處理、模式識別、計算機視覺、人工智能和認知科學等領域的研究生和高年級本科生，也可作為相關領域科技人員的重要參考書。
基本信息：
原書名： Pattern Classification,Second Edition
出版社： John Wiley & sons,Inc.
作者： （美）Richard O.Duda, Peter E.Hart, David G.Stork
叢書名： 經典原版書庫
出版日期：2004 年2月
開本：16開
頁碼：654
版次：2-1
所屬分類： 計算機 > 軟件工程及軟件方法學 > 軟件過程
教材 > 研究生/本科/專科教材 > 工學 > 計算機
計算機 > 人工智能 > 模式識別
教材 > 計算機教材 > 本科/研究生 > 計算機專業教材 > 計算機專業課程 > 人工智能與神經網絡
作者介紹：
RichardcO.0Duda於麻省理工學院獲得電氣工程博士學位,是加州SancJose州立大學電氣工程系名譽教授，他是美國人工智能學會會士，IEEE會士；PetercE.cHart是加州RicohcInnovations公司的創始人、總裁和CEO,2同時還是理光公司的高級副總裁,2此前曾任理光加州研究中心的高級副總裁.他是美國人工智能學會會士、IEEE會士,2曾獲IEEE信息論協會50周年論文獎.DavidcG.Stork於馬裡蘭大學獲得博士學位,現任加州RicohcInnovations公司的首席科學家,同時也是斯坦福大學電氣工程與計算機科學客座教授.
內容截圖：

目錄:
出版者的話
專家指導委員會
譯者序
前言
第一章緒論
1.1機器感知
1.2一個例子
1.3模式識別系統
1.4設計循環
1.5學習和適應
1.6本章小結
全書各章概要
文獻和歷史評述
參考文獻
第二章貝葉斯決策論
2.1引言
2.2貝葉斯決策論連續特征
2.3最小誤差率分類
2.4分類器判別函數及判定面
2.5正態函數
2.6正態分布的判別函數
2.7誤差概率和誤差積分
2.8正態密度的誤差上界
2.9貝葉斯決策論
2.10丟失特征和噪聲特征
2.11貝葉斯置信網
2.12復合貝斯決策論及上下文
本章小結
文獻和歷史評述
習題
上機練習
參考文獻
第三章最大似然估計和貝葉斯參數估計
3.1引言
3.2最大似然估計
3.3貝葉斯估計
3.4貝葉斯參數估計
3.5貝軒斯參數估計一般理論
3.6充分統計論
3.7維數問題
3.8成分分析和判別函數
3.9期望最大化算法
3.10隱馬爾可夫模型
本章小結
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