中文名: Hadoop權威指南(第2版)
原名: Hadoop: The Definitive Guide
作者: (美)懷特
譯者: 周敏奇
錢衛寧
金澈清
王曉玲
圖書分類: 軟件
資源格式: PDF
版本: 掃描版
出版社: 清華大學出版社
書號: 9787302257585
發行時間: 2011年7月4日
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:

內容介紹：
　　《hadoop權威指南(第2版)》從hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，全方位地介紹hadoop這一高性能處理海量數據集的理想工具。全書共16章，3個附錄，涉及的主題包括：haddoop簡介；mapreduce簡介；hadoop分布式文件系統；hadoop的i/o、mapreduce應用程序開發；mapreduce的工作機制；mapreduce的類型和格式；mapreduce的特性；如何構建hadoop集群，如何管理hadoop；pig簡介；hbase簡介；hive簡介；zookeeper簡介；開源工具sqoop，最後還提供了豐富的案例分析。
　　 《hadoop權威指南(第2版)》是hadoop權威參考，程序員可從中探索如何分析海量數據集，管理員可以從中了解如何安裝與運行hadoop集群。
　　 google帝國的基石是什麼?mapreduce算法!開源項目hadoop作為它的一個具體實現，可以輕松用於構建和維護一個可靠性高、伸縮性強的分布式系統。
　　 作者tomwhite作為hadoop的項目負責人，通過自己對hadoop和hadoop社區的理解，化繁為簡，用淺顯易懂的語言介紹了hadoop能做什麼，怎麼做才能充分發揮hadoop的優勢，hadoop能夠和哪些開源工具結合使用。這是一本主題豐富、講解透徹的權威參考書，可幫助程序員了解分析海量數據集的細枝末節，幫助管理員掌握搭建和運行hadoop集群的具體過程。
　　 經過修訂和更新的第2版概述了hadoop的最新動態，例如hive、sqoop和avro等。書中還提供了案例分析來幫助讀者了解如何用hadoop來解決具體的問題。如果想充分利用數據，從中挖掘出有價值的見解或者觀點，毫無疑問，這本書將是您不可或缺的重要參考。
　　 使用hadoop分布式文件系統(hdfs)來存儲大型數據集，然後用mapreduce對這些數據集執行分布式計算
　　 hadoop的數據和i／o構建塊(用子壓縮、數據完整性、序列化和持久處理)
　　 探究mapreducc應用開發中常見的陷阱和高級特性
　　 設計，構建和管理門adoop專用集群或在雲上運行hadoop
　　 使用pig這種高級的查詢語言來進行大規模數據處理
　　 使用hive(hadoop的數據倉庫系統)來分析數據集
　　 使用hbase(hadoop的數據庫)來處理結構化數據和半結構化數據
　　 深入介紹zookeeper，一個用子構建分布式系統的協作類型工具箱
內容截圖：

目錄:
第1章 初識hadoop 1
第2章 關於mapreduce 15
第3章 hadoop分布式文件系統 41
第4章 hadoop i/o 75
第5章 mapreduce應用開發 129
第6章 mapreduce的工作機制 167
第7章 mapreduce的類型與格式 189
第8章 mapreduce的特性 225
第9章 構建hadoop集群 259
第10章 管理hadoop 293
第11章 pig簡介 321
第12章 hive 365
第13章 hbase 411
第14章 zookeeper 441
第15章 開源工具sqoop 477
第16章 實例分析 497
附錄a 安裝apache hadoop 565
附錄b cloudera's distribution for hadoop 571
附錄c 准備ncdc天氣數據 573
索引