中文名: GPU高性能編程CUDA實戰
作者: (美) 桑德斯
譯者: 聶雪軍 等
圖書分類: 軟件
資源格式: PDF
版本: 掃描版
出版社: 機械工業出版社
書號: 9787111326793
發行時間: 2011年01月01日
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:



內容簡介：
cuda是一種專門為提高並行程序開發效率而設計的計算架構。在構建高性能應用程序時，cuda架構能充分發揮gpu的強大計算功能。本書首先介紹了cuda架構的應用背景，並給出了如何配置cuda c的開發環境。然後通過矢量求和運算、矢量點積運算、光線跟蹤、熱傳導模擬等示例詳細介紹了cuda c的基本語法和使用模式。通過學習本書，讀者可以清楚了解cuda c中每個功能的適用場合，並編寫出高性能的cuda軟件。
　　本書適合具備c或者c++知識的應用程序開發人員、數值計算庫開發人員等，也可以作為學習並行計算的學生和教師的教輔。
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內容截圖：

目錄:


譯者序
序
前言
致謝
作者簡介
第1章 為什麼需要CUDA
1.1 本章目標
1.2 並行處理的歷史
1.3 GPU計算的崛起
1.4 CUDA
1.5 CUDA的應用
1.6 本章小結
第2章 入門
2.1 本章目標
2.2 開發環境
2.3 本章小結
第3章 CUDA C簡介
3.1 本章目標
3.2第一個程序
3.3 查詢設備
3.4 設備屬性的使用
3.5 本章小結
第4章 CUDA C並行編程
4.1 本章目標
4.2 CUDA並行編程
4.3 本章小結
第5章 線程協作
5.1 本章目標
5.2 並行線程塊的分解
5.3 共享內存和同步
5.4 本章小結
第6章 常量內存與事件
6.1 本章目標
6.2 常量內存
6.3 使用事件來測量性能
6.4 本章小結
第7章 紋理內存
7.1 本章目標
7.2 紋理內存簡介
7.3 熱傳導模擬
7.4 本章小結
第8章 圖形互操作性
8.1 本章目標
8.2 圖形互操作
8.3 基於圖形互操作性的GPU波紋示例
8.4 基於圖形互操作性的熱傳導
8.5 DirectX互操作性
8.6 本章小結
第9章 原子性
9.1 本章目標
9.2 計算功能集
9.3 原子操作簡介
9.4 計算直方圖
9.5 本章小結
第10章 流
10.1 本章目標
10.2 頁鎖定主機內存
10.3 CUDA流
10.4 使用單個CUDA流
10.5 使用多個CUDA流
10.6 GPU的工作調度機制
10.7 高效地使用多個CUDA流
10.8 本章小結
第11章 多GPU系統上的CUDAC
11.1 本章目標
11.2 零拷貝主機內存
11.3 使用多個GPU
11.4 可移動的固定內存
11.5 本章小結
第12章 後記
12.1 本章目標
12.2 CUDA工具
12.3 參考資料
12.4 代碼資源
12.5 本章小結
附錄 高級原子操作