中文名: 程序語言的奧妙：算法解讀（四色全彩）
作者: (日)杉浦賢
譯者: 李克秋
圖書分類: 軟件
資源格式: PDF
版本: 掃描版
出版社: 科學出版社
書號: 9787030346377
發行時間: 2012年07月01日
地區: 大陸
語言: 簡體中文
簡介:

內容簡介：
在我們生活的世界中，各種各樣形形色色的事物和現象，其中都必定包含著科學的成分。在這些成分中，有些是你所熟知的，有些是你未知的，有些是你還一知半解的。面對未知的世界，好奇的你是不是有很多疑惑、不解和期待呢？！“形形色色的科學”趣味科普叢書，把我們身邊方方面面的科學知識活靈活現、生動有趣地展示給你，讓你在暢快閱讀中收獲這些鮮活的科學知識！21世紀，飛速發展的計算機技術深入到手機、電視、數碼相機、游戲機等的生活必備產品中。計算機都是依靠程序來運行的。為了編寫出能夠在計算機上運行良好的程序就必須學習計算機算法的知識。《形形色色的科學·程序語言的奧妙：算法解讀（四色全彩）》用流程圖、程序語言等日常生活中經常出現的事物為工具，以圖解的形式講解了算法的相關知識，即使是不具備計算機知識的初學者，也能夠輕松理解。《形形色色的科學·程序語言的奧妙：算法解讀（四色全彩）》適合青少年讀者、科學愛好者以及大眾讀者閱讀。
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內容截圖：

目錄:
第1章 什麼是算法？
001 烹饪用的食譜就是算法
002 算法是古老的智慧
003 懂得了算法游戲水平會更高
004 算法必須滿足“有效性”和“終止性”
005 算法有很多種類
COLUMN 算法的基礎——結構化程序設計的思想
第2章 變量和數組
006 數據是各種各樣的信息
007 所有的數據都有類型
008 值是數值、文字等的具體表現
009 變量是放入值的箱子
010 變量通過“變量名”區別
011 賦值語句有給變量賦值的能力
012 變量到變量的代入，是一個變量中的值被存儲在另一個變量中
013 變量也有數據類型
014 連續排列的相同數據類型的元素集合稱為數組
015 數組用“數組名”區分
016 數組的各元素用元素編號辨別
017 數組是有效存儲相關聯數據的儲物櫃
018 二維數組類似賓館的房間
019 數組的各元素通過兩個下標標識
020 字符串是字符數據的數組
021 字符串的字符長度由字符長度變量或“哨兵”管理
COLUMN 常用的變量名
第3章 數據結構
022 實現對大量數據進行高效管理——數據構造
023 數據結構有很多種
024 如同向上堆書一樣的數據結構是棧
025 在收銀台排隊一樣的數據結構是等待隊列
026 用繩子把數據連起來的數據管理方式——鏈表
027 單向鏈表：從一端開始可以遍歷所有數據
028 雙向鏈表：從雙向開始都可以遍歷所有數據
029 查找第N個元素時數組比較快，鏈表比較慢
030 插入和刪除數據時鏈表比較快，數組比較慢
031 環形緩沖：一旦到達末尾即返回到開頭
032 二叉樹：一個父結點兩個子結點組成的結構
033 堆：父結點的值不得比子結點的值大的二叉樹
034 哈希表：數組和鏈表組合的一種數據結構
035 圖：結點和邊連接的形式
COLUMN 從0開始還是從1開始？
第4章 基本的算法
036 執行循環操作求1—N的和
037 使用數組保存數列的值
038 用變量求數組元素值的和
039 用計數器求數組的有效元素數
040 根據數組的各元素和以及元素個數求數組的平均值
041 求數組元素的最大值要使用保存最大值的變量
042 使用變量保存最小值求數組的最小值
043 使用其他的數組存放數組元素的順序
044 以秒為單位的時間大小的比較
045 求時間差時，將差再表示成時間形式
046 利用臨時變量交換兩個變量的值
047 用歐幾裡得相除法求2個數的最大公約數
COLUMN 代碼和數據存在哪裡？
第5章 排序和搜索
048 排序是指按照一定規則對元素對象進行排列擺放
049 多種多樣的排序算法
050 把數據放於其他數組(桶)來進行排序的“桶排序”
051 從數值的低位開始依次重復桶排序的“基數排序”
052 選擇最小值(最大值)與排好序的末位交換的“簡單選擇法”
053 相鄰數據交換的“簡單交換法”(冒泡排序)
054 在已排序數據的正確位置插入數據的“簡單插入法”
055 把數據列按照一定間隔分組而進行排序的“希爾排序”
056 把多個排序結果的數列合在一起的“合並”(歸並)
057 利用歸並的算法進行排序的歸並排序
058 通過與基准數據比較大小並把數列進行二分的“快速排序”
059 利用堆的構造進行排序的“堆排序”
060 搜索是從多個數據中找出目標數據
061 從首位元素開始逐個進行比較處理的“線性查找”
062 能夠從排好序的數列中快速找出數據的“二分查找”
063 在給定字符串中查找指定字符串位置的“字符串查找”
064 從不一致字符的位置和局部字符串的結構提高查找效率的KMP法
065 從局部字符串的末尾到開頭比較字符的BM法
COLUMN 利用關系數據庫進行排序和查找
第6章 其他算法
066 通過活用微分來求高次方程式解的牛頓法
067 聯合方程組的求解方法是高斯消元法
068 根據梯形面積的計算求定積分值的梯形法
069 用於求最短時間、最短距離之類的最優路徑的方法：基於圖的迪傑斯特拉法
070 判斷自然數門是否是素數的“埃拉托色尼篩法”
071 利用遞歸調用求n的階乘
COLUMN 算法和流程圖
第7章 算法的復雜度
072 算法的復雜度中有時間復雜度和空間復雜度
073 時間復雜度通過“運算”、“條件比較”、“代入處理”等操作次數來測量
074 算法的復雜度用“0記法”來表示
參考文獻