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資料錄入:yezhi1974

更新時間:2006-01-16 03:09:00

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語言要求:中文

資料類型:視頻資料

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介紹：
一、數據挖掘的概念
二、數據挖掘的主要步驟
1、數據收集
2、數據整理
3、數據挖掘
4、數據挖掘結果的評估
5、分析決策
三、數據挖掘的主要任務
1、數據總結
2、分類
3、關聯分析
4、聚類
四、數據挖掘的主要方法
1、決策樹(Decision Tree)
2、神經網絡(Neural Network)
3、相關規則
4、K-nearest鄰居
5、遺傳算法
6、聯機分析處理(OLAP)
7、數據可視化(Data Visualization)
五、數據挖掘的主要應用
1、金融
2、市場業
3、工程
4、產品制造業與科學研究
5、司法
六、數據挖掘的主要工具
七、數據挖掘的發展
浙大-數據挖掘
主講：王燦
課時：２８講

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