中文名: 麻省理工學院開放課程：機電工程及計算機科學系 6.451 數字通信原理2 (新版)
英文名: MIT OCW Principles of Digital Communications II
資源格式: MP4
主講人: (美)Prof. David Forney
版本: 更新至第10課/共25課
發行日期: 2005年
地區: 美國
對白語言: 英語
文字語言: 英文
簡介:



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內容介紹：
這是6.450的第二部分。重點是逐漸增加接近香農極限時高斯白噪聲（高斯）通道的編碼技術，性能分析，設計原則。6.451在理解香農極限通道後，開始討論小信號部件，性能分析和編碼增益，硬判決和軟判決的譯碼。它繼續與二進制線性分組碼，Reed - Muller碼，有限域，裡德所羅門和碼，二進制線性卷積碼維特比算法，等。
更高級的主題包括網格申述的二進制線性分組碼的網格編碼和解碼；積和式的BC JR算法；渦輪碼；性能碼迭代譯碼。最後，該課程涉及編碼的帶寬有限的制度，包括格碼，網格編碼調制，多級編碼和塑造。如果時間允許，它涵蓋了線性高斯信道均衡。
This course is the second of a two-term sequence with 6.450. The focus is on coding techniques for approaching the Shannon limit of additive white Gaussian noise (AWGN) channels, their performance analysis, and design principles. After a review of 6.450 and the Shannon limit for AWGN channels, the course begins by discussing small signal constellations, performance analysis and coding gain, and hard-decision and soft-decision decoding. It continues with binary linear block codes, Reed-Muller codes, finite fields, Reed-Solomon and BCH codes, binary linear convolutional codes, and the Viterbi algorithm.
More advanced topics include trellis representations of binary linear block codes and trellis-based decoding; codes on graphs; the sum-product and min-sum algorithms; the BCJR algorithm; turbo codes, LDPC codes and RA codes; and performance of LDPC codes with iterative decoding. Finally, the course addresses coding for the bandwidth-limited regime, including lattice codes, trellis-coded modulation, multilevel coding and shaping. If time permits, it covers equalization of linear Gaussian channels.
機電工程及計算機科學系開放課視頻供（點擊觀看）
6.00 計算機科學與程序設計導論 Introduction to Computer Science and Programming
6.001 計算機程序的構造和解釋 Structure and Interpretation of Computer Programs
6.002 電路與電子學 Circuits and Electronics
6.006 算法導論 Introduction to Algorithms
6.033 計算機系統工程 Computer System Engineering
6.035 計算機語言工程 Computer Language Engineering
6.172 軟件系統性能工程 Performance Engineering of Software Systems
6.189 多核編程入門 Multicore Programming Primer
6.450 數字通信原理 1 Principles of Digital Communications I
6.451 數字通信原理 2 Principles of Digital Communications II
6.780J 制造過程的控制 Control of Manufacturing Processes
6.832 欠驅動機器人學 Underactuated Robotics
機電工程及計算機科學系全套課件
關於數字通信
數字通信是用數字信號作為載體來傳輸消息，或用數字信號對載波進行數字調制後再傳輸的通信方式。它可傳輸電報、數字數據等數字信號，也可傳輸經過數字化處理的語聲和圖像等模擬信號。
　　模擬信號數字化有多種方法，最基本的是脈碼調制（PCM）、差值編碼（DPCM）、自適應差值編碼（ADPCM）以及各種類型的增量調制。
　　數字通信的早期歷史是與電報的發展聯系在一起的。1937年，英國人A．H．裡夫斯提出脈碼調制（PCM），從而推動了模擬信號數字化的進程。 1946年，法國人E．M．德洛雷因發明增量調制。1950年C．C．卡特勒提出差值編碼。1947年，美國貝爾實驗室研制出供實驗用的24路電子管脈碼調制裝置，證實了實現PCM的可行性。1953年發明了不用編碼管的反饋比較型編碼器，擴大了輸入信號的動態范圍。1962年，美國研制出晶體管24路1．544兆比/秒脈碼調制設備，並在市話網局間使用。
　　數字通信與模擬通信相比具有明顯的優點。它抗干擾能力強，通信質量不受距離的影響，能適應各種通信業務的要求，便於采用大規模集成電路，便於實現保密通信和計算機管理。不足之處是占用的信道頻帶較寬。 　　20世紀90年代，數字通信向超高速大容量長距離方向發展，高效編碼技術日益成熟，語聲編碼已走向實用化，新的數字化智能終端將進一步發展。

怎樣學好開放課程？
國外名校的開放課程太吸引了，但是應該怎麼學好這些課程呢？首先要端正心態，那就是，打鐵趁熱，不要把等字幕作為拖延的借口，當然有字幕最好（特別是理工科方面的課程）。雖然現在有強如網易這樣的公司還有其他一些機構去做翻譯的工作，但可以看出，專業難度較大的課程，進度都是緩慢滯後。一些課程，過了幾年時間翻譯進度才多了一點，正是等到黃瓜菜都涼了。
應該怎樣做：首先對應課題找好相關參考書，先浏覽有個大概認識。如果本身就是學這門課的就更好了。結合英文的PDF課件，理解好課程進度，做好預習，查一下關鍵字英文翻譯（現在的課本參考書裡面基本都有，最好理解發音）。做好准備再去看視頻教程，這樣的話不至於暈乎50分鐘不知所雲。課後要結合PDF課件，溫習課堂筆記、做好練習題。當課程進度進展到一定有難度的時候，結合PDF課件推薦的閱讀內容拓寬視野。最後一點就是，要堅持不懈，所謂天下難事，最怕認真兩個字是也。
怎樣使用PDF文檔？
PDF格式的公開課件本身直接連接到MIT的數據庫中，可以免費免注冊直接調用MIT數據庫中的數據。所以看起來很小的一個文件，其中其實包含了整門課程的所有課件、資料、講座、試驗、報告、作業、測試等海量資料，大部分可以直接在浏覽器中打開。
如果閣下的電腦無法連接外網，或者想把文件打印出來看，可以訪問以下課件內容備份地址。
http://www.ctdisk.com/u/837895/1454172
作者介紹：
麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，縮寫：MIT）是美國一所綜合性私立大學，有“世界理工大學之最”的美名。位於麻薩諸塞州的波士頓，查爾斯河（Charles River）將其與波士頓的後灣區（Back Bay）隔開。今天MIT無論是在美國還是全世界都有非常重要的影響力，培養了眾多對世界產生重大影響的人士，是全球高科技和高等研究的先驅領導大學，也是世界理工科菁英的所在地。麻省理工是當今世界上最富盛名的理工科大學，《紐約時報》筆下“全美最有聲望的學校”。入選中國世界紀錄協會世界綜合實力最強的大學
講師：
Prof. David Forney
關於我們的輕廣告：
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內容截圖：

目錄:


Lecture 1: Introduction Sampling Theorem
Lecture 2: Performance of Small Signal Constellations
Lecture 3: Hard-decision and Soft-decision Decoding
Lecture 4: Hard-decision and Soft-decision Decoding
Lecture 5: Introduction to Binary Block Codes
Lecture 6: Introduction to Binary Block Codes
Lecture 7: Introduction to Finite Fields
Lecture 8: Introduction to Finite Fields
Lecture 9: Introduction to Finite Fields
Lecture 10: Reed-Solomon Codes
Lecture 11: Reed-Solomon Codes
Lecture 12: Reed-Solomon Codes
Lecture 13: Introduction to Convolutional Codes
Lecture 14: Introduction to Convolutional Codes
Lecture 15: Trellis Representations of Binary Linear Block Codes
Lecture 16: Trellis Representations of Binary Linear Block Codes
Lecture 17: Codes on Graphs
Lecture 18: Codes on Graphs
Lecture 19: The Sum-Product Algorithm
Lecture 20: Turbo, LDPC, and RA Codes
Lecture 21: Turbo, LDPC, and RA Codes
Lecture 22: Lattice and Trellis Codes
Lecture 23: Lattice and Trellis Codes
Lecture 24: Linear Gaussian Channels
Lecture 25: Linear Gaussian Channels