資料介紹

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內容介紹：
現代計算平台提供了空前數量的計算能力。但之而來的是更顯著的復雜性，這一點導致的計算機利用甚至一小部分潛在的計算平台都構成了一個很大的挑戰。事實上，獲得良好的性能要求全面了解各層的基本平台，著手深入到計算機內部，智慧和創意需要獲得一個有效的測繪計算。掌握這些復雜和具有挑戰性的課題的能力進行計算，可以處理大量數據的數量級更快、更有效地取得成果，而無需使用標准的做法。

這個課程是一個動手，項目引進建設可擴展性和高性能軟件系統。主題包括性能分析算法技術，高性能，指令級優化，緩存和內存層次結構優化，並行編程，並建立可擴展的分布式系統。

Modern computing platforms provide unprecedented amounts of raw computational power. But significant complexity comes along with this power, to the point that making useful computations exploit even a fraction of the potential of the computing platform is a substantial challenge. Indeed, obtaining good performance requires a comprehensive understanding of all layers of the underlying platform, deep insight into the computation at hand, and the ingenuity and creativity required to obtain an effective mapping of the computation onto the machine. The reward for mastering these sophisticated and challenging topics is the ability to make computations that can process large amount of data orders of magnitude more quickly and efficiently and to obtain results that are unavailable with standard practice.

This class is a hands-on, project-based introduction to building scalable and high-performance software systems. Topics include performance analysis, algorithmic techniques for high performance, instruction-level optimizations, cache and memory hierarchy optimization, parallel programming, and building scalable distributed systems.

作者介紹：
麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology,MIT)是美國一所綜合性私立大學。位於馬薩諸塞州的波士頓,查爾斯河(Charles River)將其與波士頓的後灣區(Back Bay)隔開。MIT無論是在美國還是全世界都有非常重要的影響力,培養了眾多對世界產生重大影響的人士,是全球高科技和高等研究的先驅領導大學。麻省理工學院的自然及工程科學在世界上享有極佳的聲譽,其管理學、經濟學、哲學、政治學、語言學也同樣優秀。由於在學術方面的卓越成就,雖然MIT不是常春籐盟校成員,MIT也常被納入Ivy Plus。

主講人
Prof. Saman Amarasinghe
Prof. Charles Leiserson



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