資料介紹

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內容介紹：
現代計算平台提供了空前數量的計算能力。但之而來的是更顯著的復雜性，這一點導致的計算機利用甚至一小部分潛在的計算平台都構成了一個很大的挑戰。事實上，獲得良好的性能要求全面了解各層的基本平台，著手深入到計算機內部，智慧和創意需要獲得一個有效的測繪計算。掌握這些復雜和具有挑戰性的課題的能力進行計算，可以處理大量數據的數量級更快、更有效地取得成果，而無需使用標准的做法。

這個課程是一個動手，項目引進建設可擴展性和高性能軟件系統。主題包括性能分析算法技術，高性能，指令級優化，緩存和內存層次結構優化，並行編程，並建立可擴展的分布式系統。

Modern computing platforms provide unprecedented amounts of raw computational power. But significant complexity comes along with this power, to the point that making useful computations exploit even a fraction of the potential of the computing platform is a substantial challenge. Indeed, obtaining good performance requires a comprehensive understanding of all layers of the underlying platform, deep insight into the computation at hand, and the ingenuity and creativity required to obtain an effective mapping of the computation onto the machine. The reward for mastering these sophisticated and challenging topics is the ability to make computations that can process large amount of data orders of magnitude more quickly and efficiently and to obtain results that are unavailable with standard practice.

This class is a hands-on, project-based introduction to building scalable and high-performance software systems. Topics include performance analysis, algorithmic techniques for high performance, instruction-level optimizations, cache and memory hierarchy optimization, parallel programming, and building scalable distributed systems.


機電工程及計算機科學系開放課視頻（點擊觀看）

6.00 計算機科學與程序設計導論 Introduction to Computer Science and Programming

6.001 計算機程序的構造和解釋 Structure and Interpretation of Computer Programs

6.002 電路與電子學 Circuits and Electronics

6.006 算法導論 Introduction to Algorithms

6.033 計算機系統工程 Computer System Engineering

6.035 計算機語言工程 Computer Language Engineering

6.172 軟件系統性能工程 Performance Engineering of Software Systems

6.189 多核編程入門 Multicore Programming Primer

6.450 數字通信原理 1 Principles of Digital Communications I

6.451 數字通信原理 2 Principles of Digital Communications II

6.780J 制造過程的控制 Control of Manufacturing Processes

6.832 欠驅動機器人學 Underactuated Robotics

機電工程及計算機科學系全套課件





怎樣學好開放課程？

國外名校的開放課程太吸引了，但是應該怎麼學好這些課程呢？首先要端正心態，那就是，打鐵趁熱，不要把等字幕作為拖延的借口，當然有字幕最好（特別是理工科方面的課程）。雖然現在有強如網易這樣的公司還有其他一些機構去做翻譯的工作，但可以看出，專業難度較大的課程，進度都是緩慢滯後。一些課程，過了幾年時間翻譯進度才多了一點，正是等到黃瓜菜都涼了。

應該怎樣做：首先對應課題找好相關參考書，先浏覽有個大概認識。如果本身就是學這門課的就更好了。結合英文的PDF課件，理解好課程進度，做好預習，查一下關鍵字英文翻譯（現在的課本參考書裡面基本都有，最好理解發音）。做好准備再去看視頻教程，這樣的話不至於暈乎50分鐘不知所雲。課後要結合PDF課件，溫習課堂筆記、做好練習題。當課程進度進展到一定有難度的時候，結合PDF課件推薦的閱讀內容拓寬視野。最後一點就是，要堅持不懈，所謂天下難事，最怕認真兩個字是也。


怎樣使用PDF文檔？

PDF格式的公開課件本身直接連接到MIT的數據庫中，可以免費免注冊直接調用MIT數據庫中的數據。所以看起來很小的一個文件，其中其實包含了整門課程的所有課件、資料、講座、試驗、報告、作業、測試等海量資料，大部分可以直接在浏覽器中打開。

如果閣下的電腦無法連接外網，或者想把文件打印出來看，可以訪問以下課件內容備份地址。

http://www.ctdisk.com/u/837895/1453831

作者介紹：
麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology,MIT)是美國一所綜合性私立大學。位於馬薩諸塞州的波士頓,查爾斯河(Charles River)將其與波士頓的後灣區(Back Bay)隔開。MIT無論是在美國還是全世界都有非常重要的影響力,培養了眾多對世界產生重大影響的人士,是全球高科技和高等研究的先驅領導大學。麻省理工學院的自然及工程科學在世界上享有極佳的聲譽,其管理學、經濟學、哲學、政治學、語言學也同樣優秀。由於在學術方面的卓越成就,雖然MIT不是常春籐盟校成員,MIT也常被納入Ivy Plus。

主講人
Prof. Saman Amarasinghe
Prof. Charles Leiserson


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